Подготовка к интервью

Вопросы для позиции «Backend-разработчик»

561 вопрос для подготовки на позицию Backend-разработчик

561 вопрос 119 компаний 249 технологий

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Backend-разработчик: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, api.

Основные темы и навыки

backend 505 database 414 api 232 architecture 147 optimization 132 microservices 123 concurrency 97 performance 86

Форматы вопросов

  • Поведенческие вопросы367
  • Технические вопросы123
  • System Design40
  • Лайвкодинг31

Ориентировочная сложность

  • Базовые39
  • Продвинутые306
  • Практические216

С чего начать подготовку

  1. Начните с раздела «Поведенческие вопросы» и проверьте, можете ли дать короткий ответ своими словами.
  2. Затем разберите вопросы по теме «backend» и свяжите ответы с собственным опытом.
  3. Завершите подготовку практикой: проговорите решение, ограничения и возможные альтернативы.

Частые вопросы о подготовке

Какие темы повторить перед собеседованием на позицию «Backend-разработчик»?

Начните с тем backend, database, api, затем переходите к практическим задачам и системному объяснению решений.

Как пользоваться этой подборкой?

Сначала сформулируйте ответ самостоятельно, затем откройте разбор, сравните аргументы и выпишите темы, которые требуют повторения.

Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 561
Теория

Как различаются errors.Is, errors.As и errors.Join в Go?

Чем отличаются errors.Is, errors.As и errors.Join Улучшения работы с ошибками, появившиеся в Go 1.13 и более поздних версиях errors.Is определяет, присутствует ли в ошибке заданная целевая ошибка: сравнивает её через…

Читать ответ
Поведенческий

Как реализованы индексы на уровне структур данных?

Индекс — это структура данных, предназначенная для ускорения поиска в БД На практике его часто строят на основе B-дерева или B+-дерева B-дерево сохраняет балансировку и обеспечивает логарифмическую сложность поиска…

Читать ответ
Лайвкодинг

Как реализовать GROUP BY под капотом при агрегации CSV-файла без БД?

Как работают алгоритмы агрегации данных: внутреннее устройство GROUP BY при обработке CSV без БД построчная обработка с чтением CSV целиком в память либо последовательным потоком формируется структура группировки, как…

Читать ответ
System Design

Как реализовать middleware в Go?

HTTP middleware представляет собой функцию, которая оборачивает http.Handler Она принимает http.Handler и возвращает другой http.Handler, добавляя логику до или после запуска основного обработчика На практике…

Читать ответ
Теория

Как реализовать пагинацию и фильтрацию данных в API?

Реализация пагинации и фильтрации в API Пагинация — это разделение ответа на отдельные страницы, которое позволяет сократить объем одновременно передаваемых данных Основные варианты пагинации: offset-based offset +…

Читать ответ
Поведенческий

Как реализовать потокобезопасную структуру данных для блокировки по конкретному ID?

Потокобезопасная структура блокировок по ID цель: обеспечить конкурентный контроль доступа к ресурсам, связанным с уникальным ID хранить блокировки по ID в ConcurrentHashMap / concurrent dictionary для каждого ID…

Читать ответ
Теория

Как реализовать сервис long polling?

Как реализовать сервис long polling? long polling — способ асинхронного опроса, при котором клиент ожидает данные от сервера клиент отправляет запрос, а сервер оставляет соединение открытым до появления данных либо…

Читать ответ
Теория

Как с помощью ключей идемпотентности избежать дублирования операций, например двойной оплаты, при потере соединения?

Ключи идемпотентности: как предотвратить повторное выполнение операций Идемпотентный ключ представляет собой уникальный идентификатор операции Для каждой транзакции клиент создает отдельный ключ Сервер сохраняет ключи…

Читать ответ
Поведенческий

Как сборщик мусора в Python определяет, какие объекты можно удалить?

Как устроен сборщик мусора в Python? управление памятью основано на подсчёте ссылок (reference counting) для каждого объекта ведётся счётчик ссылок; когда он становится равен 0, объект удаляется освобождение памяти…

Читать ответ
Поведенческий

Как связать модели «Магазин» и «Книга», если одна книга продаётся в нескольких магазинах?

Как реализовать связь моделей «Магазин» и «Книга», если одна книга продаётся в разных магазинах Контекст: проектирование отношений в реляционной базе данных Тип связи: многие ко многим Способ реализации: промежуточная…

Читать ответ
Поведенческий

Как сделать REST API идемпотентным, чтобы повторный запрос не выполнил операцию повторно?

Как обеспечить идемпотентность REST API и исключить дублирование операций? Контекст: REST API и идемпотентность Идемпотентность означает, что повторное выполнение операции не меняет полученный результат. Следует…

Читать ответ
Поведенческий

Как сделать интеграцию с ненадёжным бухгалтерским сервисом устойчивой?

Интеграция с внешним API или сервисом Настроить повторные попытки (retry) с экспоненциальным увеличением интервала Задать тайм-ауты для запросов и обрабатывать возникающие ошибки При недоступности сервиса сохранять…

Читать ответ