Подготовка к интервью
53 вопроса по ElasticSearch с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по ElasticSearch — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: elasticsearch, database, sql.
Каталог
Да, Elasticsearch можно использовать как базу данных для хранения и поиска структурированных данных, а не только для логов.
Читать ответВ проектах на Go логи обычно хранил в нескольких местах в зависимости от требований и инфраструктуры:
Читать ответElasticsearch — это распределённая поисковая система и аналитическая платформа на основе Lucene.
Читать ответПагинацию в PostgreSQL без Elasticsearch можно реализовать несколькими способами:
Читать ответВ Elasticsearch удаление устаревших индексов обычно осуществляется с помощью автоматизации, например, через Index Lifecycle Management (ILM) или скрипты.
Читать ответElasticsearch используется как распределенный поисковый движок и аналитическая база данных. Его основные применения:
Читать ответElasticsearch — это распределённая поисковая система на базе Lucene, которая отлично подходит для хранения и быстрого поиска по большим объёмам данных.
Читать ответElasticsearch Exporter.
Читать ответДа, опыт работы с ClickHouse у меня есть.
Читать ответElasticsearch хранит логи (документы) в индексах.
Читать ответДля оптимизации производительности Elasticsearch при обработке 100 ГБ логов в день стоит обратить внимание на несколько ключевых аспектов:
Читать ответВ Elasticsearch основные объекты и конструкции для хранения и поиска данных:
Читать ответ