Теория
Как масштабируется Kafka?
Kafka масштабируется горизонтально за счёт разделения данных на партиции внутри топиков.
Читать ответПодготовка к интервью
Вопросы на собеседовании по Kafka
715 вопросов по Kafka с технических собеседований
715 вопросов
1634 компании
353 технологии
Что проверяют на интервью
Как устроена подборка
На странице собраны вопросы по Kafka — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: kafka, backend, api.
Каталог
Результаты поиска
Теория
Если добавляем много consumer'ов, но Kafka lag всё равно не уменьшается — о чём это свидетельствует?
Lag в Kafka — это отставание потребителя от последнего оффсета в партиции. Накопление lag означает, что потребитель не успевает обрабатывать сообщения с той же скоростью, с которой они поступают.
Читать ответ
Теория
Как данные текли через Kafka? Как события приходили?
В Kafka данные передаются в виде событий (сообщений), которые публикуются в топики.
Читать ответ
Теория
Вы как-то подбирали количество партиций внутри Kafka-топика?
Количество партиций в топиках обычно выбирается исходя из требований к производительности, масштабируемости и параллелизму обработки сообщений.
Читать ответ
Теория
Почему для хранения постов выбран PostgreSQL? Как понять, при каких нагрузках какая технология справляется без шардирования и репликации (Postgres, Kafka, Redis, сервис на Go)?
PostgreSQL выбран для хранения постов из-за его надежности, поддержки сложных запросов, транзакций и расширяемости. Он хорошо подходит для структурированных данных с отношениями и обеспечивает консистентность.
Читать ответ
Теория
В резюме написано про обработку сообщений из Kafka с ручным управлением офсетами. Что имеется в виду под ручным?
Обработка сообщений с управлением offset вручную обычно относится к работе с системами очередей или потоков сообщений, например, Kafka.
Читать ответ
Теория
Какими способами можно обеспечить обработку Kafka до 100 тысяч сообщений в секунду?
Для обеспечения обработки Kafka до 100 тысяч сообщений в секунду можно использовать следующие подходы:
Читать ответ
Теория
Работал ли с RabbitMQ? Расскажи про Kafka — если 3 партиции и 1 под, как распределяются сообщения?
Да, работал с RabbitMQ.
Читать ответ
Теория
Как реализовать Dead Letter Queue (DLQ) в Kafka?
Dead Letter Queue (DLQ) в Kafka реализуется как отдельная тема (topic), куда отправляются сообщения, которые не удалось обработать после нескольких попыток.
Читать ответ
Теория
Каким образом реализовано ведение журналов и логирование данных в Apache Kafka?
Apache Kafka реализует ведение журналов и логирование данных через концепцию распределённого commit log.
Читать ответ
Теория
Как вы следили за порядком сообщений в Kafka? Например, если сначала пролетит статус, а потом платёжка?
В Kafka порядок обработки сообщений гарантируется внутри одного партициона. Чтобы обеспечить порядок обработки:
Читать ответ
Теория
Насколько глубоко приходилось погружаться в Kafka? Сколько одновременных читателей может быть из топика с 5 партициями в рамках Consumer Group?
Если топик Kafka имеет 5 партиций, оптимально создать ровно 5 консюмеров в одной группе, чтобы каждый консюмер обрабатывал свою партицию без конкуренции.
Читать ответ