Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании по Kafka

715 вопросов по Kafka с технических собеседований

715 вопросов 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

На странице собраны вопросы по Kafka — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: kafka, backend, api.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 715
System Design

Как обеспечить дедупликацию событий в Kafka при Exactly-Once обработке без транзакций Kafka?

Дедупликация событий в Kafka для Exactly-Once без транзакций категория: реализация Exactly-Once без транзакционного механизма главная задача — не допустить повторной обработки дублирующихся сообщений базовый принцип —…

Читать ответ
Теория

Как обеспечить идемпотентность при работе с Kafka?

Kafka — распределённый брокер потоковых событий Идемпотентность предотвращает появление дубликатов при повторной отправке На стороне продюсера включают идемпотентный режим (enable.idempotence=true) Для сообщений в…

Читать ответ
Теория

Как обеспечить потокобезопасность in-memory репозитория без потери производительности?

многопоточность, защита данных выбирать lock-free структуры данных, например ConcurrentHashMap заменять блокировки на атомарные операции (atomic variables), где это возможно сводить критические секции к минимально…

Читать ответ
Теория

Как определить, какие индексы нужны для оптимизации базы данных?

Как определить индексы, необходимые для оптимизации? Анализирую нагрузку: начинаю с наиболее часто выполняемых запросов и изучаю их планы выполнения с помощью EXPLAIN/ANALYZE Выявляю столбцы, используемые для…

Читать ответ
System Design

Как организовать кэширование в распределённой среде с помощью Redis?

распределённое кэширование общих данных, доступных нескольким сервисам Redis — in-memory хранилище с низкой задержкой для изоляции доменов применяем ключи с префиксами для автоматического удаления устаревших данных…

Читать ответ
Теория

Как остановить несколько воркеров с помощью общего контекста?

Как остановить несколько воркеров с помощью общего контекста? многопоточность и управление жизненным циклом создать единый контекст отмены (например, context.WithCancel в Go) передать этот контекст всем воркерам…

Читать ответ
Теория

Как правильно сопоставлять доменные ошибки с HTTP-кодами 400, 404, 409 и 500?

Как сопоставлять доменные ошибки с HTTP-кодами? Доменная ошибка описывает бизнес-логику, а HTTP-код относится к протоколу 400 (Bad Request): ошибки валидации и некорректные входные параметры 404 (Not Found):…

Читать ответ
Теория

Как работает context.Done() и почему закрытие канала получают все горутины?

Как работает context.Done() и почему закрытие канала получают все горутины? context.Done() — канал для наблюдения за отменой контекста возвращает канал, закрываемый при отмене или завершении заданного времени одно…

Читать ответ
Теория

Как работает select() и для чего он используется?

механизм конкурентного ожидания в системах с несколькими каналами ожидает событие сразу на одном или нескольких каналах приостанавливает выполнение, пока хотя бы один канал не будет готов поддерживает чтение, запись и…

Читать ответ
Теория

Как работает transactional outbox и зачем он нужен?

паттерн интеграции, обеспечивающий гарантированную доставку сообщений сохраняет события в специальной таблице (outbox) одновременно с изменениями в БД в рамках одной транзакции устраняет риск рассинхронизации данных и…

Читать ответ
Теория

Как работает индекс в Postgres и когда выбирать B-Tree или GIN?

Как устроен индекс в Postgres и чем B-Tree отличается от GIN Индекс в Postgres — это структура данных, которая ускоряет поиск записей в таблице B-Tree — сбалансированное дерево для поиска по равенству и диапазонам (>,…

Читать ответ
Теория

Как работает маршрутизация в IP-сетях?

область: архитектура сетей и протоколы маршрутизация — выбор наиболее подходящего пути для IP-пакета для этого применяется таблица маршрутов, где указаны сеть, маска, шлюз и интерфейс маршрутизатор анализирует адрес…

Читать ответ