Подготовка к интервью
67 вопросов по pytest с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по pytest — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: pytest, testing, python.
Каталог
Запустите python -m pytest в настроенном тестовом окружении или укажите конкретный файл и тест. Перед интеграционными проверками убедитесь, что используются изолированные данные и подменены внешние сервисы.
Читать ответПараметризация создаёт отдельный тестовый случай для каждого набора данных. Поэтому один провал не скрывает остальные проверки, а отчёт показывает конкретный вход и позволяет запустить его отдельно.
Читать ответКаждый тест должен сам создавать свои данные и получать чистое состояние приложения/БД. Session-scoped клиент не должен неявно связывать test_create_order и test_order_isolated.
Читать ответФикстуры в тестировании — это подготовительные действия, которые создают необходимое состояние для выполнения теста.
Читать ответДа, можно сделать фикстуру (фиксацию состояния) с параметрами для её настройки. В QA Automation часто используют параметризацию фикстур, чтобы переиспользовать их с разными входными данными или конфигурациями.
Читать ответpytest — это популярный фреймворк для написания и запуска тестов на Python. Он упрощает процесс тестирования благодаря лаконичному синтаксису, автоматическому обнаружению тестов и множеству полезных плагинов.
Читать ответПри одинаковом scope="function" фикстуры из conftest.py и из тестового файла запускаются для каждого теста, причем порядок их запуска следующий:
Читать ответДля организации теста в PyTest с возможностью автоматического ремонта (self-healing) стоит использовать подходы, которые позволяют тесту адаптироваться к изменениям UI или окружения:
Читать ответДа, я кастомизировал маркировку (markers) в pytest для группировки и управления тестами по своим критериям. Например, можно определить собственный маркер в файле pytest.ini:
Читать ответВ тестировании фикстура — это подготовленное состояние или набор данных, необходимых для запуска теста (например, создание тестовой базы данных, настройка окружения).
Читать ответВ pytest фикстуры — это специальные функции, которые подготавливают и предоставляют тестам необходимые данные или окружение.
Читать ответДа, в PyTest можно использовать декораторы для организации тестов и параметризации. Например, с помощью @pytest.mark.parametrize можно запускать один тест с разными входными данными:
Читать ответ