Ты говоришь, что перешёл с Prometheus на VictoriaMetrics и внедрил трейсинг на 120+ сервисов. Расскажи подробно: как вы мигрировали исторические данные без потери и слепой зоны в алертинге, какую схему семплирования выбрали в OpenTelemetry и почему именно tail-based, и как SLO-алертинг через burn rate помог снизить ложные срабатывания на 60%?

Миграцию наблюдаемости проводят с перекрытием сбора и сверкой данных, а снижение шума подтверждают измерениями до и после.

Историю переносят поддерживаемым инструментом с проверкой рядов и диапазонов; старый alerting отключают после сверки нового. Tail sampling помогает сохранять ошибки и медленные трейсы, но требует памяти и согласованной маршрутизации spans. Burn-rate alerts связывают сигнал со скоростью расхода error budget. Указанные 60% нельзя объявлять результатом без статистики реального проекта.