Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в HelpBnk

5 вопросов с собеседований в HelpBnk

5 вопросов 1620 компаний 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в HelpBnk. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: terraform, devops, infrastructure.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 5
Теория

У тебя два показательных инцидента: conntrack на нодах с чекаутом и проблема с PDB при ротации AMI. По каждому расскажи: почему проблема не была видна в стандартных метриках приложения, что конкретно поменяли в системе после и какие admission-политики и процедурные изменения внедрили, чтобы навсегда исключить этот класс ошибок?

Эти инциденты нужно разобрать отдельно: conntrack влияет на сетевой путь до приложения, а PDB может блокировать добровольное вытеснение при обслуживании нод.

Читать ответ
System Design

Расскажите, как устроен ваш Terraform-модуль «окружение под ключ»: что внутри, как он версионируется и что делает команда, если ей нужен ресурс, которого в модуле нет?

Модуль окружения должен иметь явный контракт входов и выходов, версионирование и понятный путь расширения без копирования всего шаблона.

Читать ответ
System Design

Таймауты в чекауте раз в сутки, метрики приложения чистые. Объясните полностью: почему проблема не была видна на уровне приложения, как трейсинг помог локализовать разрыв между ingress и подом, почему conntrack заполнялся только на части нод, какие конкретные лимиты и настройки ядра меняли и почему taint на отдельный пул нод был правильным решением, а не resource limits или NetworkPolicy.

Переполнение conntrack — гипотеза, которую нужно подтвердить на проблемных нодах; запросы, потерянные до приложения, могут не попасть в его метрики.

Читать ответ
System Design

Ты говоришь, что перешёл с Prometheus на VictoriaMetrics и внедрил трейсинг на 120+ сервисов. Расскажи подробно: как вы мигрировали исторические данные без потери и слепой зоны в алертинге, какую схему семплирования выбрали в OpenTelemetry и почему именно tail-based, и как SLO-алертинг через burn rate помог снизить ложные срабатывания на 60%?

Миграцию наблюдаемости проводят с перекрытием сбора и сверкой данных, а снижение шума подтверждают измерениями до и после.

Читать ответ