В этой подборке вопросы сгруппированы по формату «Поведенческие вопросы», чтобы подготовку можно было вести от базовых тем к практическим задачам. В подборке чаще встречаются темы: qa, testing, frontend.
Разделите роли разработки и AI-направления: кто отвечал за продукт, данные, модели, backend и эксплуатацию. Затем объясните точки взаимодействия и собственную ответственность в этой структуре.
Опишите фактический путь события и границы доверия: producer мог писать прямо в Kafka или отправлять данные в отдельный ingestion API. API Gateway сам по себе не является обязательной частью Kafka-архитектуры.
Да, инициативу стоит проявлять через уточнение цели и аргументированное сравнение вариантов. Сначала убедитесь, что понимаете ограничения аналитика, затем объясните конкретный риск и предложите альтернативу.
Приведите реальный случай, где SQL делал запрос яснее или эффективнее: сложная агрегация, оконные функции, CTE или массовая операция. Переход оправдывают планом и поддерживаемостью, а не неприязнью к ORM.
Ответьте, какие приложения или API делали на Flask и за что отвечали: маршруты, конфигурация, расширения, тестирование или deployment. Если опыта нет, честно назовите знакомый аналог.
Расскажите, как организовали график и приоритеты на практике: формат занятости, учебная нагрузка, договорённости и планирование сложных периодов. Важно показать устойчивый подход, а не героическую работу без отдыха.
Сообщите актуальный статус: продолжаете работать в компании, уже завершили работу или находитесь в процессе ухода. При необходимости уточните дату возможного выхода на новое место.
Расскажите, были ли аннотации обязательны, запускался ли статический анализ в CI и какие исключения допускались. Важно описать реальные правила команды, а не только личное предпочтение строгой типизации.
Опишите фактическую среду: виртуальные машины, контейнеры, Kubernetes или управляемые платформы. Затем свяжите путь от коммита до релиза с мониторингом и ответственностью за эксплуатацию.
Опишите уровень владения SQL на реальных задачах: join, агрегации, транзакции, планы и индексы. Уточните, где использовали ORM, а где осознанно переходили к чистому SQL.
Честно скажите, что заинтересовало в предложении и какие вопросы пока мешают оценке. Можно выразить интерес без обещания принять оффер до обсуждения задач и условий.
Укажите, какую метрику сравнивали: среднее, медиану или p95/p99, для каких endpoint и на какой нагрузке. Сокращение на 30–50% должно подтверждаться сопоставимыми измерениями до и после.