Подготовка к интервью
40 вопросов с собеседований в adspector
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в adspector. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: python, database, sql.
Каталог
Одним из наиболее значимых достижений в проекте на Python было создание системы автоматизированного сбора и обработки данных из различных источников с использованием многопоточности и асинхронного программирования.
Читать ответЯ обладаю практическим опытом в следующих областях:
Читать ответДля освоения навыков программирования я использовал комплексный подход:
Читать ответПервая нормальная форма (1НФ) в реляционных базах данных требует, чтобы все атрибуты (столбцы) таблицы содержали только атомарные, неделимые значения. Это значит:
Читать ответЯ начал изучать Python около 3 лет назад и активно использую его в проектах разного уровня сложности.
Читать ответПаттерн "Строитель" (Builder) — это порождающий паттерн проектирования, который позволяет построить сложный объект пошагово, предоставляя различные представления и варианты построения.
Читать ответПри разработке пользовательского интерфейса на Python я использовал следующие инструменты и технологии:
Читать ответИзбыточная нормализация базы данных может быть неоправданной в следующих случаях:
Читать ответМножество (set) в Python — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов.
Читать ответДо начала работы с Python у меня был опыт в других языках программирования, таких как C++ и Java, где я занимался разработкой приложений и решением алгоритмических задач.
Читать ответАтомарность — это один из принципов ACID, гарантирующий, что транзакция в базе данных выполняется как единое целое: либо все её операции успешно завершаются, либо ни одна из них не применяется.
Читать ответFastAPI — это современный, быстрый (high-performance) веб-фреймворк для создания API на Python, основанный на стандартах OpenAPI и JSON Schema.
Читать ответ