Каким образом вы улучшали производительность запросов к базе данных?
Для улучшения производительности запросов к базе данных я применял следующие подходы:
Читать ответПодготовка к интервью
19 вопросов с собеседований в smartcom
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в smartcom. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, python.
Каталог
Для улучшения производительности запросов к базе данных я применял следующие подходы:
Читать ответУ меня уровень владения MongoDB на уровне уверенного пользователя. Я знаком с основными концепциями NoSQL, умею проектировать схемы данных с учетом особенностей MongoDB, создавать и оптимизировать запросы.
Читать ответSQLAlchemy — это популярная ORM (Object-Relational Mapping) библиотека для Python, которая облегчает работу с базами данных.
Читать ответУровень компенсации зависит от региона, компании и конкретных требований к позиции.
Читать ответВ одном из проектов я использовал PostgreSQL для хранения и обработки данных интернет-магазина.
Читать ответДля отслеживания ошибок в Python-проектах часто используют такие инструменты, как Sentry или Rollbar. Они позволяют автоматически собирать и группировать исключения, а также получать уведомления о критических ошибках.
Читать ответРешение о смене текущего места работы обычно связано с желанием профессионального роста, освоения новых технологий или поиска более интересных и сложных задач.
Читать ответВ коммерческих проектах на Python я работал с разработкой веб-приложений и автоматизацией бизнес-процессов.
Читать ответВ проектах я использовал SQLAlchemy как ORM для работы с базами данных в Python.
Читать ответДа, я разрабатывал функции непосредственно в базе данных PostgreSQL. Это позволяет выполнять сложную логику на стороне сервера, что может повысить производительность и уменьшить трафик между приложением и базой.
Читать ответЭтот вопрос не относится к технической теме и не требует программного ответа.
Читать ответFastAPI — это современный, быстрый (high-performance) веб-фреймворк для создания API на Python, основанный на стандартах OpenAPI и JSON Schema.
Читать ответ