Что такое knowledge graph embeddings (TransE, RotatE, ComplEx)?
Knowledge graph embeddings — это методы представления сущностей и отношений из графов знаний в виде векторов в непрерывном пространстве.
Читать ответПодготовка к интервью
5 вопросов с собеседований в VisionLabs
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в VisionLabs. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы.
Каталог
Knowledge graph embeddings — это методы представления сущностей и отношений из графов знаний в виде векторов в непрерывном пространстве.
Читать ответПри отсутствии интернета и слабом устройстве для обеспечения работы ML/AI моделей на edge или мобильных устройствах применяются следующие приёмы fallback:
Читать ответRedaction и токенизация — это методы защиты персональных данных (PII) в датасетах.
Читать ответПри обучении моделей на нескольких узлах важны следующие особенности:
Читать ответМодели распознавания строк, такие как CRNN и TrOCR, используются для оптического распознавания текста (OCR), особенно когда нужно распознать текст в изображениях или документах.
Читать ответ