Interview Boost AI
Меню

Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в КубикТех

35 вопросов с собеседований в КубикТех

35 вопросов 1603 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в КубикТех. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, python.

Связанные технологии

Python 3 Kubernetes 2 MongoDB 2 asyncio 1 SQLAlchemy 1 Django 1

Связанные профессии

DevOps-инженер 3 QA-инженер 1
Все 35 Технические вопросы 35215 Поведенческие вопросы 1270 System Design 150 Лайвкодинг 251

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 35
Поведенческий

Опишите ваш опыт настройки и внедрения процессов CI/CD в проектах.

В моём опыте настройки CI/CD для Python-проектов я обычно использую следующие шаги:

Aston СБЕР Бизнес РЕСО-Лизинг Медси СБЕР Центр ИИ Snap IT Танто Notamedia digitech КубикТех LuckyGroup Элтекс Tevian Диджитал сектор Бергман Инфотех Wildberries ВК
Читать ответ
Теория

Каким образом в SQLAlchemy реализовать серию последовательных операций записи в базе данных, чтобы они выполнялись в одной транзакции?

В SQLAlchemy для выполнения серии операций записи в одной транзакции обычно используют контекстный менеджер session.begin().

КубикТех Сбер SQLAlchemy
Читать ответ
Поведенческий

Расскажите о себе: как пришли в разработку, в каких командах и продуктах работали, какой функционал выполняли?

В рамках моего профессионального опыта я работал с Python для решения различных задач:

Криптонит Aston Black Wall Group Arendadata Магнит Тех Ubic Фабрика Решения Островок Idaproject Мой Офис Рамблер ГКУ Инфогород Employ City Okko thesis Hi Rockits Positive Technologies TechCore СБЕР Бизнес Передовые Платежные Решения VisionLabs Jetlend СБЕР Роботы ИП Калюков Н.С. CoMagic.dev LC-Group Hyper Adtech Delotech Snap IT Notamedia Атом Безопасность КубикТех MasterDelivery Инновационный центр Безопасный транспорт Evapps Tevian ЛИСТ РЕНТАЛС Production IT Effective Mobile Lesta RuTube Билайн МТС Сбер Т-Банк
Читать ответ
Теория

Какие преимущества и недостатки существуют у интеграционных тестов?

Интеграционные тесты проверяют взаимодействие между несколькими компонентами системы, что позволяет выявить ошибки, которые не видны при модульном тестировании.

КубикТех
Читать ответ
Теория

Как организуешь разделение бизнес-логики в приложениях на базе Django?

В Django разделение бизнес-логики обычно достигается за счёт выделения её из представлений (views) и моделей (models) в отдельные сервисные слои или модули. Это помогает сделать код более поддерживаемым и тестируемым.

КубикТех BP Django
Читать ответ
Теория

Каким образом осуществляется создание и управление индексами в MongoDB, и как это влияет на читаемость и скорость запросов?

В MongoDB создание и управление индексами осуществляется с помощью методов коллекции, например createindex в Python (через PyMongo).

КубикТех MongoDB
Читать ответ
Теория

Был ли у тебя опыт разработки программ с многопоточностью или асинхронностью?

Параллельные процессы и потоки выполнения позволяют программе выполнять несколько задач одновременно, что повышает эффективность и скорость работы.

Aston Black Wall Group Магнит Тех Ubic Фабрика Решения Employ City Hi Rockits Positive Technologies СБЕР Бизнес teal company НТЦ Вулкан ООО Корпорация ЗНАК ИнфоТехСервис ООО КМВ Тур CoMagic.dev Soft Media Group 30бит ГРЧЦ, ФГУП КубикТех СКМ ПРО LuckyGroup Evapps Баланс-Платформа Диджитал сектор Стилсофт Wildberries Билайн ВК СКАИД Т-Банк Яндекс
Читать ответ
Теория

Почему использование многопоточности важно при разработке на Python?

Для CPU-интенсивных задач часто используют многопроцессность (модуль multiprocessing), но многопоточность остается важным инструментом для асинхронного и конкурентного программирования.

КубикТех Effective Mobile Python
Читать ответ