Подготовка к интервью
9 вопросов с собеседований в ГБУ МО УТНКР
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ГБУ МО УТНКР. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: docker, devops, infrastructure.
Каталог
Backpropagation (обратное распространение ошибки) — это алгоритм обучения нейронных сетей, который позволяет эффективно вычислять градиенты функции потерь по параметрам сети.
Читать ответКонтекстный менеджер в Python — это объект, который определяет контекст выполнения, управляя выделением и освобождением ресурсов. Он реализует протокол контекстного менеджера, содержащий магические методы enter и exit.
Читать ответDocker Volume — это механизм в Docker для постоянного хранения данных, который позволяет контейнерам сохранять и использовать данные вне их жизненного цикла.
Читать ответНа предыдущем месте работы я занимался разработкой и поддержкой системы автоматизации обработки данных для крупного e-commerce проекта.
Читать ответReLU (Rectified Linear Unit) и Softmax — это разные функции активации, используемые в нейронных сетях, с разными целями.
Читать ответРегуляризация — это метод в машинном обучении, который помогает предотвратить переобучение модели, добавляя штраф за сложность модели в функцию потерь. Это заставляет модель быть проще и обобщать лучше на новых данных.
Читать ответНекоторые из наиболее известных алгоритмов и их применения:
Читать ответГрадиент указывает направление наибольшего возрастания функции и его длина показывает скорость изменения функции в этом направлении.
Читать ответКлючевое отличие между классификацией и кластеризацией в том, что классификация — это задача с учителем, где у нас есть размеченные данные (метки классов), и модель учится предсказывать эти метки для новых объектов.
Читать ответ