Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Goodforecast. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, optimization, backend.
Для ускорения выборки данных MS SQL применяет B-Tree индексы Массовая вставка, модификация или очистка данных приводит к фрагментации страниц индекса Из-за фрагментации ухудшается справедливость данных и снижается…
ускорение чтения за счёт сокращения числа JOIN рост производительности запросов применение в аналитике и OLAP-системах кэширование предварительно рассчитанных агрегатов увеличение избыточности и риска рассогласования…
микросервисная архитектура представляет собой совокупность независимых сервисов каждый из них работает как отдельный процесс со своими зависимостями обновление становится проще: компоненты можно деплоить по частям, не…
Порядок полей в составном индексе определяется префиксным принципом — от первого поля к последующим первым размещают столбец с максимальной селективностью, который сильнее всего ограничивает выборку остальные поля…
Как работает BULK INSERT и чем он отличается от INSERT INTO? операции добавления данных в SQL BULK INSERT — массовая загрузка данных из файла в таблицу высокая скорость достигается пакетной обработкой и сокращением…
Частичный индекс — это индекс, который охватывает только строки, соответствующие заданному условию. При создании такого индекса данные отбираются с помощью WHERE. Синтаксис в PostgreSQL: CREATE INDEX имя_индекса ON…
Разновидности индексов в БД B-деревья: сбалансированная структура для выполнения диапазонных запросов Хеш-индексы: быстрый поиск точного совпадения по равенству Bitmap-индексы: эффективны для колонок с небольшим…
Недостатки микросервисной архитектуры разработка и сопровождение становятся сложнее: каждым сервисом необходимо управлять отдельно распределённую отладку и мониторинг усложняет большое количество взаимодействующих…
Преимущества микросервисной архитектуры по сравнению с монолитом Масштабируемость: отдельные сервисы можно масштабировать независимо, рационально распределяя ресурсы Независимая разработка: команды автономно…
Массовая вставка данных: сравнение AddRange и BulkInsert AddRange удобен в использовании, однако уступает по производительности из-за последовательной вставки записей и отслеживания изменений в EF BulkInsert…
Почему BulkInsert работает быстрее обычных вставок? добавляет большие объёмы данных с минимальными накладными расходами игнорирует либо откладывает проверку констрейнтов, включая внешние ключи и индексы сокращает…
Преимущества PostgreSQL перед MS SQL Open-source-лицензия: не требует платы, упрощает доработку и интеграцию Поддержка расширенных типов данных, включая JSONB и геоданные Возможность гибко настраивать и при…