Подготовка к интервью
193 вопроса с собеседований в ivi
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ivi. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, python, mobile.
Каталог
Это зависит от места хранения count. Если count = 0 создаётся внутри каждого вызова декоратора, новая обёртка получит новый счётчик; глобальный или общий объект может сохранить значение.
Читать ответTransactional Outbox сохраняет бизнес-изменение и запись события в одной транзакции БД, а отдельный процесс доставляет событие в брокер. Так устраняется ненадёжная двойная запись.
Читать ответПоместите yield в try/finally и вызывайте end() в finally. Это обеспечивает очистку при исчерпании или закрытии начатого генератора, но не гарантирует мгновенное закрытие брошенного генератора.
Читать ответДля двух и более передач используйте GROUP BY/HAVING, для отсутствующих — NOT EXISTS, для последней передачи — выбор первой строки после сортировки по времени и ID.
Читать ответПолучатся 1, 1, 2. Каждый вызов make_counter создаёт собственное окружение и независимый count.
Читать ответИспользуйте NOT EXISTS для отбора каналов, у которых нет связанной передачи. Имена таблиц и полей ниже условные, поскольку схема в вопросе не приведена.
Читать ответПри ForeignKey tv_channel шаблон может породить N+1: один запрос за передачами и отдельный за каналом каждой записи. Загрузите канал через select_related до обхода.
Читать ответВ обычной CPython-сборке GIL защищает внутреннюю работу с объектами, но ограничивает параллельное исполнение Python-кода потоками. Для CPU-задач используют процессы, нативные расширения или free-threaded сборку.
Читать ответВ заданных условиях — 21 запрос: один за заказами и по одному за каждым клиентом. Это характерная проблема N+1.
Читать ответК атрибуту wrapper.calls можно обращаться после определения функции и внутри её тела, если атрибут уже создан к моменту чтения. Функция — объект, которому можно присваивать атрибуты.
Читать ответСначала отберите допустимые блоки, затем ранжируйте их по ожидаемой пользовательской пользе с учётом состава, размера, типа и пересечения фильмов. Среднего score айтемов обычно недостаточно.
Читать ответДвухуровневый рекомендатель сначала быстро отбирает кандидатов, затем точно ранжирует небольшой набор. Двубашенная модель отдельно кодирует пользователя и объект и часто используется на первом этапе.
Читать ответ