Подготовка к интервью
58 вопросов с собеседований в ЛитРес
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ЛитРес. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: backend, python, api.
Каталог
Worker с Kafka-консюмером обычно организуют отдельно от FastAPI-приложения.
Читать ответДля скоринга клиентов до внедрения ML-модели обычно используют простые правила или логистическую регрессию на базовых признаках. Это позволяет быстро получить базовую оценку риска или качества клиента.
Читать ответВопрос о минимально приемлемом уровне дохода лучше обсуждать индивидуально, учитывая регион, опыт и рыночные условия.
Читать ответБез дополнительного контекста невозможно точно ответить, сколько подов обслуживало 500 RPS, так как это зависит от множества факторов:
Читать ответПроверка наличия автоматических тестов в кодовой базе — важный этап оценки качества проекта.
Читать ответЗадачи для выполнения в рамках проекта обычно получаю от руководителя проекта, тимлида или менеджера продукта.
Читать ответВ Python asyncio — это библиотека для написания асинхронного кода с использованием событийного цикла (event loop).
Читать ответЗапись на диск и запрос в сторонний сервис обычно являются блокирующими операциями, так как они зависят от внешних ресурсов и могут занять неопределенное время.
Читать ответМеня мотивирует возможность профессионального роста и освоения новых технологий.
Читать ответВ контексте Python фронтенд-разработки чаще всего речь идёт о создании пользовательских интерфейсов с помощью библиотек, которые позволяют строить GUI или веб-интерфейсы.
Читать ответВ Python для асинхронного программирования используются следующие инструменты и библиотеки:
Читать ответЭтот вопрос скорее относится к самоанализу и текущей работе кандидата.
Читать ответ