Подготовка к интервью
111 вопросов с собеседований в Магнит
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Магнит. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, api, async.
Каталог
YOLOv8 выбирают для детекции объектов по нескольким причинам:
Читать ответDPO (Direct Preference Optimization) — это метод оптимизации моделей на основе прямого обучения предпочтениям, который напрямую максимизирует функцию полезности, отражающую предпочтения пользователя или целевую метрику.
Читать ответU-Net и FPN (Feature Pyramid Network) — это архитектуры нейросетей, используемые для задач сегментации, но с разными подходами к обработке и объединению признаков.
Читать ответВ LightGBM, EFB (Exclusive Feature Bundling) и GOSS (Gradient-based One-Side Sampling) — это две техники оптимизации, которые улучшают производительность и скорость обучения модели.
Читать ответU-Net — это архитектура сверточной нейронной сети, широко используемая для задач сегментации изображений, особенно в медицинской визуализации. Она состоит из двух основных частей:
Читать ответЧтобы облегчить ResNet50 для задачи классификации и повысить производительность, можно применить несколько подходов:
Читать ответПричина, по которой запрос select 'account1' возвращает значение 5, а не 7, скорее всего связана с тем, что в SQL выражение в кавычках 'account1' воспринимается как строковый литерал, а не как имя столбца или таблицы.
Читать ответВ PyTorch при работе с трансформерами и вниманием (attention) часто используются маски для корректной обработки последовательностей разной длины и предотвращения внимания к нежелательным позициям.
Читать ответSARSA (State-Action-Reward-State-Action) и Q-learning — это алгоритмы обучения с подкреплением, которые используют Q-функцию для оценки качества действий в состояниях, но отличаются по способу обновления Q-значений.
Читать ответImitation learning (обучение с имитацией) — это подход в машинном обучении, где агент учится выполнять задачи, наблюдая за действиями эксперта, вместо того чтобы самостоятельно исследовать среду.
Читать ответДетекция (обнаружение объектов) обычно применяется перед сегментацией, потому что она позволяет быстро и эффективно определить области интереса на изображении, где находятся объекты.
Читать ответ[ \\text{softmax}(zi) = \\frac{e^{zi / T}}{\\sum{j} e^{zj / T}} ]
Читать ответ