Подготовка к интервью
12 вопросов с собеседований в Rubbles
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Rubbles. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: python, docker, devops.
Каталог
Да, часто для деплоя моделей машинного обучения используется образ Docker, созданный на основе Dockerfile, который содержит все необходимые зависимости и настройки окружения.
Читать ответДобавление номера месяца как признака в модель машинного обучения может привести к нескольким проблемам:
Читать ответДекомпозиция временных рядов — это процесс разложения временного ряда на несколько компонентов, обычно на тренд, сезонность и остатки (шум).
Читать ответОсновные способы предобработки признаков включают:
Читать ответВ Python переменные — это ссылки на объекты в памяти, а не сами значения. При увеличении значения переменной на единицу, например x += 1, происходит следующее:
Читать ответDueling DQN — это улучшение алгоритма Deep Q-Network (DQN) в области обучения с подкреплением. Основная идея в том, что оценка качества действия (Q-value) разлагается на две части:
Читать ответKnowledge graph (граф знаний) — это структура данных, которая представляет информацию в виде графа, где узлы — это сущности (объекты, понятия), а ребра — отношения между ними.
Читать ответБустинг — это метод ансамблирования, который строит сильную модель путем последовательного обучения серии слабых моделей (обычно деревьев решений).
Читать ответCUTLASS (CUDA Templates for Linear Algebra Subroutines and Solvers) — это библиотека от NVIDIA, предназначенная для высокопроизводительных вычислений на GPU с использованием CUDA.
Читать ответllama.cpp — это проект, реализующий эффективный и компактный C++-порт модели LLaMA от Meta, оптимизированный для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами, включая мобильные.
Читать ответДа, я работал с Docker, MLflow и Airflow.
Читать ответПреимущества:
Читать ответ