Подготовка к интервью
50 вопросов с собеседований в Москвариум
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Москвариум. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: опыт работы, аналитика, BI.
Каталог
Оператор WHERE и оператор HAVING в SQL используются для фильтрации данных, но применяются на разных этапах обработки запроса:
Читать ответДа, работал с оконными функциями в SQL. Основные оконные функции, которые знаю и использую:
Читать ответДля повышения навыков аналитика данных важно постоянно учиться и практиковаться. Можно:
Читать ответData Vault 2.0 — это методология построения хранилищ данных, ориентированная на гибкость, масштабируемость и историчность. Основные сущности:
Читать ответУточните цель запроса и объясните конкретное ограничение, например отсутствие нужных данных или неприемлемую точность.
Читать ответРазделите задачи, которые решаете SQL, Python и другими инструментами, и объясните выбор.
Читать ответПолезны умение замечать результат, фиксировать исходную точку и ясно объяснять собственный вклад.
Читать ответОшибка второго рода — не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она ложна при рассматриваемой альтернативе.
Читать ответПодкрепите оценку примером, где уточняющие вопросы изменили первоначальную постановку задачи.
Читать ответВыберите наблюдение в данных и объясните, как проверили, что это не ошибка или случайность.
Читать ответОпишите заказчика, решение, ради которого создавался дашборд, и ключевые показатели.
Читать ответНазовите реальную трудность профессии и объясните, как с ней работаете, например уточняете неоднозначные запросы или автоматизируете рутину.
Читать ответ