Подготовка к интервью
881 вопрос с собеседований в Ozon
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Ozon. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, backend, sql.
Каталог
Accuracy (точность) показывает долю правильных предсказаний модели, но она не всегда отражает качество модели полноценно, особенно при несбалансированных данных.
Читать ответНа факультете я занимаюсь изучением и применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Это включает в себя:
Читать ответСопряжённые распределения — это пары распределений, при которых апостериорное распределение принадлежит тому же семейству, что и априорное, после обновления на основе наблюдаемых данных.
Читать ответФакультет — это структурное подразделение высшего учебного заведения, объединяющее несколько кафедр по смежным направлениям подготовки.
Читать ответROC-AUC измеряет качество ранжирования предсказаний модели, а не их абсолютные значения.
Читать ответROC AUC — это метрика качества бинарного классификатора.
Читать ответMonotonic constraints (монотонные ограничения) — это ограничения, накладываемые на модель машинного обучения, чтобы гарантировать, что предсказания модели монотонно зависят от определённых признаков.
Читать ответQuery-by-committee (QBC) — это метод активного обучения, при котором используется комитет (набор) моделей для выбора наиболее информативных примеров для разметки.
Читать ответСвязь с DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models):
Читать ответДиффузионные модели — это класс генеративных моделей, которые обучаются восстанавливать данные из зашумлённого состояния.
Читать ответKnowledge-grounded dialog — это тип диалоговой системы, которая при генерации ответов опирается на внешние источники знаний.
Читать ответВ SQL оператор WHERE фильтрует строки до группировки, то есть он применяется к исходным данным и исключает ненужные записи перед выполнением агрегатных функций.
Читать ответ