Подготовка к интервью
10 вопросов с собеседований в RadLab
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в RadLab. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: python.
Каталог
Чтобы в Python предотвратить присвоение отрицательного значения числовому полю класса, можно использовать свойство (property) с проверкой в сеттере. Пример:
Читать ответВ Python дженерики реализуются с помощью модуля typing, который появился в стандартной библиотеке.
Читать ответДа, dataclass с параметрами slots=True и frozen=True будет неизменяемым и более эффективным по памяти.
Читать ответВ Python дескрипторы — это объекты, которые управляют доступом к атрибутам других объектов через методы get, set и delete. Они часто используются для реализации свойств, валидации данных или ленивых вычислений.
Читать ответГонки данных в Python возможны при параллельном доступе нескольких потоков или процессов к общим изменяемым данным без должной синхронизации.
Читать ответНаправление зависимости (direction of dependencies) и направление потока данных (direction of data flow) — это разные концепции, хотя они могут пересекаться.
Читать ответПорождающие паттерны проектирования (Creational Patterns) — это шаблоны, которые помогают создавать объекты определённым образом, упрощая и стандартизируя процесс создания.
Читать ответВ Python при множественном наследовании порядок разрешения методов (MRO — Method Resolution Order) определяется алгоритмом C3-линеаризации.
Читать ответЧтобы изменить текущий интерпретатор Python для проекта, можно использовать несколько подходов:
Читать ответМетоды str и repr в Python служат для получения строкового представления объекта, но имеют разные цели:
Читать ответ