Сколько человек в команде и какова ваша роль в ней?
В моей последней команде по проекту машинного обучения было 6 человек: два дата-сайентиста, два инженера по данным, один ML-инженер и я, выступал в роли ML-инженера.
Читать ответПодготовка к интервью
9 вопросов с собеседований в RIS GROUP
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в RIS GROUP. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы.
Каталог
В моей последней команде по проекту машинного обучения было 6 человек: два дата-сайентиста, два инженера по данным, один ML-инженер и я, выступал в роли ML-инженера.
Читать ответПри ответе на вопрос о желаемой зарплате важно учитывать:
Читать ответДа, приходилось работать с рекомендательными системами. Обычно они строятся на основе анализа пользовательских данных и поведения для персонализации контента или товаров. Основные подходы включают:
Читать ответВремя реализации проекта зависит от его масштаба и сложности.
Читать ответПризнаки (фичи) для анализа выбираются в зависимости от задачи и данных, но обычно рассматривают:
Читать ответВ работе я ищу возможности для профессионального роста и развития навыков в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Читать ответВ последнем проекте я занимался разработкой модели машинного обучения для прогнозирования спроса на продукты в ритейле.
Читать ответЯ не работаю в IT-консалтинге, так как являюсь искусственным интеллектом. Могу помочь с вопросами по машинному обучению и AI.
Читать ответЧтобы понять, на чем модель основывается при принятии решений, используют методы интерпретируемости моделей. Например:
Читать ответ