Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Сбер

3834 вопроса с собеседований в Сбер

3834 вопроса 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 3834
Теория

Применяли ли вы индексирование для оптимизации запросов в базе данных?

Да, индексирование — один из основных способов оптимизации запросов в базах данных. Индексы позволяют значительно ускорить поиск и выборку данных по определённым столбцам, уменьшая количество просматриваемых записей.

Читать ответ
Теория

В каких случаях используется сложный первичный ключ, состоящий из нескольких полей?

Сложный первичный ключ, состоящий из нескольких полей (композитный ключ), используется когда уникальность записи в таблице определяется не одним полем, а комбинацией нескольких. Это бывает полезно, когда:

Читать ответ
Теория

Агрегирующие функции (SUM, COUNT и т.д.) — где их можно использовать в SQL-запросе? В чём разница между WHERE и HAVING при использовании агрегирующих функций?

Агрегирующие функции (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN и т.д.) используются в SQL для вычисления сводных значений по группам данных. Их можно применять в:

Читать ответ
Теория

Что такое внедрение зависимостей (Dependency Injection)?

Это шаблон проектирования, при котором зависимости компонента не создаются им самим, а предоставляются извне. Это повышает гибкость, тестируемость и сопровождаемость кода.

Читать ответ
Теория

Какова разница между INNER JOIN и LEFT JOIN? Что происходит со строкой левой таблицы, если соответствующей строки в правой таблице нет?

В SQL внутреннее (INNER) соединение возвращает только те строки, которые совпадают по условию соединения в обеих таблицах.

Читать ответ
Теория

Какие статистические тесты использовать для оценки значимости различий между группами и чем они отличаются?

Для оценки значимости различий между группами выбирают статистические тесты в зависимости от типа данных и распределения:

Читать ответ
Теория

Как соотносятся Recall и Precision, можно ли повысить одно не снижая другое? Приведи примеры задач.

Recall (полнота) и Precision (точность) — это метрики качества классификации, особенно важные при несбалансированных данных.

Читать ответ