Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, backend.
Да, при работе с персональными данными существуют серьёзные ограничения, связанные с законодательством и этическими нормами. Например, в Европе действует GDPR, в России — закон о персональных данных (ФЗ-152).
Трансформеры получили преимущество благодаря архитектуре, основанной на механизме внимания (attention), который позволяет эффективно обрабатывать последовательности данных без рекурсии или свёрток.
Мой аналитический агент представлял собой систему, которая автоматически собирала и анализировала данные из различных источников для поддержки принятия решений в маркетинге.
Распределение задач в команде машинного обучения обычно строится с учетом специализации участников и этапов проекта. Часто выделяют следующие роли и задачи:
POS-tagging (Part-Of-Speech tagging) — это процесс автоматического определения части речи (существительное, глагол, прилагательное и т.д.) для каждого слова в тексте.
Если в строке есть несколько подряд идущих максимальных по длине последовательностей одинаковых символов, и нужно выбрать один символ, то обычно применяют один из следующих подходов:
В Grafana при мониторинге мультиагентной системы обычно отображаются метрики и логи, собранные с каждого агента, а также агрегированные данные по всей системе. Это могут быть:
F1-мера используется вместо простого среднего арифметического Precision и Recall, потому что она является гармоническим средним, которое лучше отражает баланс между точностью и полнотой.
В Python range — это встроенная функция, которая генерирует последовательность чисел. Она часто используется для организации циклов с определённым числовым диапазоном.