Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании в Страна Девелопмент

55 вопросов с собеседований в Страна Девелопмент

55 вопросов 1603 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Страна Девелопмент. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: database, sql, python.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 55
Поведенческий

Какие инструменты и технологии применялись в проектах вашей команды?

В проектах на Python часто применяются следующие инструменты и технологии:

Читать ответ
Поведенческий

Расскажи про продукт/проект, на котором работал, и твои основные задачи.

На предыдущем месте работы я занимался разработкой веб-приложений на Python с использованием фреймворка Django. Основные обязанности включали:

Читать ответ
Теория

Можете объяснить, что подразумевается под агрегатными функциями в контексте баз данных?

Агрегатные функции в базах данных — это функции, которые принимают множество значений и возвращают одно сводное значение. Они часто используются для вычисления статистик по набору данных.

Читать ответ
Теория

Может ли оператор HAVING использоваться вместе с оператором GROUP BY в SQL-запросах?

Да, оператор HAVING используется вместе с оператором GROUP BY в SQL-запросах для фильтрации сгруппированных данных. В то время как WHERE фильтрует строки до группировки, HAVING фильтрует группы после применения GROUP BY.

Читать ответ
Теория

Что такое транзакция в базах данных? Расскажи про ACID.

В PostgreSQL целостность и надёжность выполнения транзакций обеспечиваются благодаря поддержке ACID-свойств (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability):

Читать ответ
Теория

Какие основные преимущества и недостатки использования dataclass в Python?

dataclass в Python — это удобный способ создавать классы для хранения данных с минимальным количеством шаблонного кода.

Читать ответ
Поведенческий

Какие схемы данных вы использовали или создавали с помощью библиотеки Pydantic?

Pydantic используется для создания схем данных, которые обеспечивают валидацию и сериализацию данных в Python.

Читать ответ
Теория

Работали ли в вашей команде специалисты, занимающиеся анализом данных или бизнес-процессов?

Да, в командах часто работают специалисты по анализу данных (Data Analysts) или по оптимизации бизнес-процессов (Business Analysts).

Читать ответ