Подготовка к интервью
978 вопросов с собеседований в Яндекс
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Яндекс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: mobile, backend, database.
Каталог
Стандартизация формата ответа в бенчмарке важна, потому что:
Читать ответДля настройки A/B теста нового алгоритма поиска нужно:
Читать ответНормальное распределение часто встречается в природных и социальных явлениях, где множество независимых факторов влияют на результат.
Читать ответБенчмарк — это эталонный тест или набор тестов, используемых для оценки производительности, качества или эффективности модели или системы.
Читать ответДля сравнения ответа модели с эталоном (ground truth) в бенчмарке выбор метрики зависит от типа задачи:
Читать ответP-value — это вероятность получить наблюдаемые данные (или более экстремальные), если нулевая гипотеза верна.
Читать ответpython
Читать ответВ своих проектах я работал с разными наборами данных — от анализа пользовательского поведения на сайте до обработки финансовых отчетов.
Читать ответАсимптотика решения по времени и памяти зависит от конкретного алгоритма и структуры данных, которые используются.
Читать ответCOUNT и GROUP BY — это ключевые конструкции в SQL для анализа и агрегации данных.
Читать ответДа, в задачах классификации автомобилей часто применяются методы машинного обучения (ML) для подбора признаков (feature selection).
Читать ответВывести компании без единой транзакции за последние 30 дней, используя JOIN, без подзапроса в WHERE.
Читать ответ