Подготовка к интервью

Вопросы для позиции «Backend-разработчик»

561 вопрос для подготовки на позицию Backend-разработчик

561 вопрос 119 компаний 249 технологий

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Backend-разработчик: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, api.

Основные темы и навыки

backend 505 database 414 api 232 architecture 147 optimization 132 microservices 123 concurrency 97 performance 86

Форматы вопросов

  • Поведенческие вопросы367
  • Технические вопросы123
  • System Design40
  • Лайвкодинг31

Ориентировочная сложность

  • Базовые39
  • Продвинутые306
  • Практические216

С чего начать подготовку

  1. Начните с раздела «Поведенческие вопросы» и проверьте, можете ли дать короткий ответ своими словами.
  2. Затем разберите вопросы по теме «backend» и свяжите ответы с собственным опытом.
  3. Завершите подготовку практикой: проговорите решение, ограничения и возможные альтернативы.

Частые вопросы о подготовке

Какие темы повторить перед собеседованием на позицию «Backend-разработчик»?

Начните с тем backend, database, api, затем переходите к практическим задачам и системному объяснению решений.

Как пользоваться этой подборкой?

Сначала сформулируйте ответ самостоятельно, затем откройте разбор, сравните аргументы и выпишите темы, которые требуют повторения.

Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 561
Поведенческий

Как интегрировать брокеры сообщений с микросервисами?

Обмен данными выполняется по асинхронному протоколу Для передачи используются очереди (queue) либо топики (publish-subscribe) Микросервисы отправляют сообщения в брокер и подписываются на нужные события Поддерживаются…

Читать ответ
Поведенческий

Как использовать Redis для кэширования данных?

Как Redis используется для кэширования данных? Redis представляет собой in-memory key-value хранилище предоставляет микросекундный доступ к данным поддерживает TTL, автоматически удаляя кэш по истечении срока…

Читать ответ
Поведенческий

Как количество полей в SELECT влияет на производительность запроса?

SQL-запрос и выборка данных чем больше полей, тем больше данных передаётся: растёт объём в байтах и сетевой трафик увеличение числа полей повышает нагрузку на I/O и сеть сложные типы данных, например LOB и TEXT, могут…

Читать ответ
Поведенческий

Как контролировать состояние приложения с помощью Spring Boot Actuator?

Как с помощью Spring Boot Actuator контролировать работоспособность приложения? Spring Boot Actuator — инструмент мониторинга Spring Boot открывает доступ к профилям, метрикам и состоянию здоровья приложения через…

Читать ответ
Поведенческий

Как корректно настроить http.Server.Shutdown для воркеров и ресурсов?

Как корректно настроить http.Server.Shutdown для воркеров и ресурсов Контекст: graceful shutdown HTTP-сервера в Go http.Server.Shutdown выполняет плавную остановку: прекращает приём новых соединений и ожидает…

Читать ответ
Теория

Как корректно отменить горутину, выполняющую долгую операцию, например запрос к БД?

Как корректно отменять горутины, выполняющие долгие операции? для управления долгими горутинными операциями в Go используется контекст следует применять context.Context вместе с отменой (CancelFunc) context нужно…

Читать ответ
Поведенческий

Как лямбда-выражения преобразуются в SQL при работе с IQueryable<T>?

Как IQueryable<T> преобразует лямбда-выражения в SQL IQueryable<T> предназначен для формирования запросов к удалённому источнику данных, например к базе данных. В этом случае лямбда-выражения представлены как…

Читать ответ
Лайвкодинг

Как массово изменить одно поле у большого числа записей через Entity Framework?

** Для массового изменения одного поля в Entity Framework оптимальнее выполнить прямой SQL через ExecuteSqlRaw либо воспользоваться специализированными bulk-расширениями, обеспечивающими максимальную эффективность.

Читать ответ
Лайвкодинг

Как масштабируется Apache Kafka?

распределённая публично-подписная система потоковой обработки событий (event streaming) масштабирование выполняется за счёт партиционирования топиков каждый топик разделён на партиции, что обеспечивает параллельную…

Читать ответ
Поведенческий

Как микросервисы взаимодействуют между собой?

распределённая архитектура, в которой сервисы работают независимо обмен данными по сети через HTTP/REST, gRPC или message brokers синхронное взаимодействие через REST/gRPC и асинхронное — через RabbitMQ, Kafka…

Читать ответ
Поведенческий

Как микросервисы упрощают развертывание приложений на Linux?

микросервисная архитектура представляет собой совокупность независимых сервисов каждый из них работает как отдельный процесс со своими зависимостями обновление становится проще: компоненты можно деплоить по частям, не…

Читать ответ
Теория

Как на сервере извлекаются данные пользователя после получения cookie с session ID?

Как сервер проходит путь от cookie с session ID до данных пользователя Клиент отправляет HTTP-запрос, в котором содержится cookie с session ID Сервер получает запрос и извлекает session ID из cookie По session ID…

Читать ответ