Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Data Analyst: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: data analyst, data analysis, statistics.
В аналитике оконные функции используют для ранжирования, сравнения соседних строк и вычисления накопительных или скользящих показателей. Например, ROWNUMBER, RANK, DENSERANK, LAG, LEAD, а также агрегаты с OVER.
Как превратить неопределённый запрос в проверяемую задачу: бизнес-решение, аудитория, границы покупок, формулы показателей, источники и критерии приёмки.
Разбираем фильтр по истории статусов: почему внешние соединения фактически становятся внутренними, какие индексы рассмотреть и почему ускорение нужно измерять.