Что такое p-value?
p-value — вероятность при верной нулевой гипотезе H₀ и выполнении предпосылок модели получить значение статистики теста не менее экстремальное, чем наблюдаемое.
Читать ответПодготовка к интервью
61 вопрос для подготовки на позицию Data Analyst
Что проверяют на интервью
Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Data Analyst: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: data analyst, data analysis, statistics.
Каталог
p-value — вероятность при верной нулевой гипотезе H₀ и выполнении предпосылок модели получить значение статистики теста не менее экстремальное, чем наблюдаемое.
Читать ответПараметры согласуют до запуска, а не подбирают под получившийся результат.
Читать ответДанные orderslog находятся в DataFrame df.
Читать ответДисперсия останется прежней. Прибавление константы сдвигает все значения и среднее на одну величину, не изменяя разброс относительно среднего.
Читать ответНулевая гипотеза (H₀) — исходное утверждение, относительно которого строится статистическая проверка. В A/B-тестах это часто отсутствие различий: например, конверсии вариантов равны.
Читать ответИз этих данных нельзя сделать такой вывод: доля группы среди аварий не равна вероятности аварии для поездки этой группы. Не хватает знаменателей — числа сопоставимых поездок, времени за рулём или пробега.
Читать ответНормативно-справочная информация (НСИ) — это систематизированные справочники, классификаторы и нормативные данные, используемые для единообразной обработки информации в бизнес-процессах и информационных системах.
Читать ответДа: улучшение целевой метрики ещё не означает, что изменение полезно для продукта в целом. Нужны три дополнительные группы показателей:
Читать ответЕсли аналитик находится внутри продуктовой команды, ему обычно проще постоянно учитывать контекст продукта и получать обратную связь от коллег.
Читать ответРазные значения retention могут возникнуть из-за различий в методике или данных:
Читать ответДисперсия увеличится в 25 раз. Среднее тоже умножится на 5, поэтому каждое отклонение от среднего станет в 5 раз больше. После возведения отклонений в квадрат получаем множитель 5² = 25.
Читать ответВ ответе можно выделить основные направления работы с данными:
Читать ответ