59 вопросов для подготовки на позицию Data Analyst
59 вопросов392 компании353 технологии
Что проверяют на интервью
Как устроена подборка
Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Data Analyst: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: data analyst, data analysis, statistics.
Можно обсудить исследования пользовательского поведения, продуктовые метрики, эксперименты, проверку гипотез, моделирование или визуализацию — выберите то, что действительно вам нравится.
Допущения: входные таблицы — DataFrame; одна строка orders соответствует заказу, users.id уникален, идентификаторы и даты заполнены, ссылки на пользователей корректны.
В типичном учебном примере одновершинного правосторонне скошенного распределения длинный правый хвост сильнее сдвигает среднее, чем медиану. Поэтому обычно ожидают среднее > медиана, а часто и мода < медиана < среднее.
Ошибка первого рода — это ложное срабатывание теста, когда мы отвергаем нулевую гипотезу, хотя она верна. Проще говоря, мы считаем, что есть эффект, когда его на самом деле нет.
Общего числа 100 000 недостаточно, даже если дополнительно известны доли аварий 90% и 10%. Нужно уточнить период наблюдения, состав сравниваемых групп и что именно измеряется.
p-value — вероятность при верной нулевой гипотезе H₀ и выполнении предпосылок модели получить значение статистики теста не менее экстремальное, чем наблюдаемое.
