Подготовка к интервью
59 вопросов для подготовки на позицию Data Analyst
Что проверяют на интервью
Подборка помогает системно подготовиться к интервью на позицию Data Analyst: проверить теорию, потренировать практические задачи и объяснение решений. В подборке чаще встречаются темы: data analyst, data analysis, statistics.
Каталог
Для снижения вероятности столкновений (коллизий) в хеш-таблицах применяются следующие методы:
Читать ответДля настройки A/B теста нового алгоритма поиска нужно:
Читать ответP-value — это вероятность получить наблюдаемые данные (или более экстремальные), если нулевая гипотеза верна.
Читать ответA/B-тестирование — это метод сравнения двух версий продукта или функции, чтобы определить, какая из них работает лучше по заданным метрикам.
Читать ответЕсли опыт был, назовите гипотезу, варианты, способ разделения пользователей, основную метрику и свою роль. Объясните, как интерпретировали результат и какое решение приняли.
Читать ответПримеры распространённых критериев:
Читать ответПоследовательность для обычного рандомизированного эксперимента:
Читать ответВ классической проверке среднего:
Читать ответДля заданного нормального распределения с математическим ожиданием (средним) μ = 5 и дисперсией σ² = 9 (значит, стандартное отклонение σ = 3):
Читать ответУ «критерия хи-квадрат» нет одной универсальной H₀: сначала уточняют задачу.
Читать ответСтройте рассказ вокруг конкретного эксперимента, в котором действительно участвовали:
Читать ответПример для PostgreSQL.
Читать ответ