На странице собраны вопросы по Kafka — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: concurrency, backend, database.
Почему блокировки только записи недостаточно? (check-then-act под замком) Контекст: конкуррентность и синхронизация потоков Если под замком находится только запись, сама проверка остаётся уязвимой к изменениям из…
горутины — лёгкие потоки, для которых не предусмотрен встроенный механизм прерывания отсутствие API для принудительной остановки повышает безопасность и помогает предотвращать утечки ресурсов попытка «убить» горутину…
Почему в Go нельзя создавать новый http.Client для каждого запроса? http.Client — структура, предназначенная для отправки HTTP-запросов в Go через встроенный Transport управляет TCP-подключениями Transport повторно…
Почему в Go чаще выбирают небуферизированные каналы? В Go каналы применяют для синхронизации Небуферизированный канал блокирует и отправителя, и получателя Обеспечивает жёсткую синхронизацию goroutine Предотвращает…
Почему одну DTO не следует передавать через все слои и как разделять модели Многослойная архитектура строится так, чтобы каждый слой выполнял свою специализированную задачу DTO предназначены для транспортировки данных…
Почему context.Background() не следует передавать вглубь бизнес-логики и как правильно работать с контекстами context.Background() представляет собой корневой пустой контекст: его нельзя отменить, и в нём нет значений…
горутины — лёгкие, однако они всё же расходуют память и CPU создание без ограничений → увеличение потребления RAM и расходы на планирование способно вызвать истощение ресурсов и привести к остановке приложения для…
Почему «отправка в брокер до коммита» не обеспечивает транзакционность с двумя очередями? область: распределённые транзакции и messaging «отправка в брокер до коммита» означает, что сообщение попадает в очередь до…
Инфраструктура: развёртывание, настройка и сопровождение кластеров Kafka Конфигурация: подбор и оптимизация параметров продюсера и консьюмера для достижения нужной производительности Гарантии доставки: реализация…
Kafka, потоковая обработка Одну партицию может читать только один консьюмер внутри группы Партиция представляет собой минимальную единицу параллелизма Kafka распределяет консьюмеров группы между партициями Это…
Удаляется ли сообщение из Kafka после чтения и как долго оно хранится? Kafka представляет собой распределённый лог сообщений с репликацией Прочитанные сообщения не удаляются автоматически Потребитель фиксирует позицию…