Подготовка к интервью
67 вопросов по pytest с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по pytest — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: pytest, testing, python.
Каталог
В pytest для передачи различных входных данных в единичные тесты используется параметризация с помощью декоратора @pytest.mark.parametrize. Это позволяет запускать один и тот же тест с разными наборами аргументов.
Читать ответВ pytest тесты организуются в виде функций, которые можно группировать по файлам и директориям. Для структурирования тестов обычно используют:
Читать ответВ pytest фикстуры — это удобный способ подготовить и предоставить тестам необходимые данные или объекты, в том числе для обработки изображений.
Читать ответВ представленном коде класс ATM реализует логику снятия наличных с банкомата, используя доступные купюры.
Читать ответВ pytest fixture — это специальная функция, которая подготавливает и предоставляет тестам необходимые ресурсы или данные.
Читать ответВ pytest освобождение ресурсов после теста обычно реализуется с помощью фикстур с использованием ключевого слова yield или функции request.addfinalizer.
Читать ответДля тестирования асинхронных функций в Python обычно используют фреймворки, поддерживающие асинхронность, например, pytest с плагином pytest-asyncio.
Читать ответВ pytest генераторные функции внутри фикстур устарели, но если говорить о порядке выполнения фикстур с использованием генераторов, то можно управлять порядком через зависимости фикстур.
Читать ответКак в pytest запускать тест с разными параметрами? Тесты параметризуют с помощью декоратора @pytest.mark.parametrize Функции теста передают имена переменных и соответствующие списки значений Для каждого набора…
Читать ответвозможность pytest запускать один тест многократно декоратор @pytest.mark.parametrize получает названия параметров и набор соответствующих значений pytest последовательно передаёт эти значения тесту увеличивает…
Читать ответКак создавать параметризованные тесты в pytest pytest — распространённый фреймворк для тестирования программ на Python @pytest.mark.parametrize — декоратор, позволяющий запускать тест повторно с разными данными В него…
Читать ответмаркировка и теги → фильтрация и запуск → более удобное управление покрытием и продолжительностью выполнения тестов.
Читать ответ