Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании по Python

1574 вопроса по Python с технических собеседований

1574 вопроса 1634 компании 353 технологии

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: python, backend, database.

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 1574
Теория

Как использовать Poetry для управления зависимостями Python-проекта?

Как использовать Poetry для управления зависимостями? Poetry — современный менеджер зависимостей и пакетный инструмент для Python он автоматически управляет виртуальными окружениями и упрощает конфигурацию проекта…

Читать ответ
Теория

Как использовать Redis для кэширования данных?

Как Redis используется для кэширования данных? Redis представляет собой in-memory key-value хранилище предоставляет микросекундный доступ к данным поддерживает TTL, автоматически удаляя кэш по истечении срока…

Читать ответ
Теория

Как использовать декораторы в автотестах для предусловий и постусловий?

Пример применения декораторов в автотестах для предусловий и постусловий Декораторы позволяют задавать предусловия: подготавливать тестовую среду, инициализировать данные и устанавливать соединение с БД. С их помощью…

Читать ответ
Теория

Как логируют ошибки и исключения в Celery?

Как логируют ошибки и исключения в Celery? контекст: логирование задач Celery применяется стандартный модуль Python logging Celery создает собственный логгер с именем celery для записи ошибок используются методы…

Читать ответ
Теория

Как на собеседовании объяснить отличие prefetch_related от select_related и решение проблемы N+1?

Как prefetch_related и select_related помогают избежать проблемы N+1? Оптимизация запросов средствами Django ORM select_related: применяет SQL JOIN и сразу загружает связанные объекты используется с OneToOne и…

Читать ответ
Теория

Как на собеседовании объяснить разницу между корутинами, тасками и футурами?

Корутина — лёгкая функция, которую можно приостанавливать и возобновлять; она реализует кооперативную многозадачность Таск (Task) — абстракция работы, способной выполняться асинхронно; для этого он часто использует…

Читать ответ
Теория

Как на собеседовании объяснить, что такое партиционирование (partitioning) таблиц в базах данных?

способ горизонтального разделения таблиц в БД данные распределяются по подмножествам (партициям) на основании ключа каждая такая часть отдельно хранится и обрабатывается повышает производительность запросов и операций…

Читать ответ
Теория

Как на собеседовании проверить валидность полей в JSON-ответе сервера?

проверять структуру JSON применять JSON Schema для описания правил и типов полей контролировать обязательные и необязательные поля проверять типы данных: string, number, boolean проверять форматы значений: email,…

Читать ответ
Теория

Как надёжно кликнуть по элементу?

автоматизация UI и взаимодействие с элементом найти элемент с помощью CSS, XPath или ID вызвать метод click(), например element.click() убедиться, что элемент доступен и отображается обработать возможные ошибки,…

Читать ответ
Теория

Как найти элемент в структуре данных?

Как найти элемент? раздел: структуры данных и алгоритмы поиск — одна из основных операций над коллекциями для массивов и списков: линейный поиск, O(n) для отсортированных данных: бинарный поиск, O(log n) в…

Читать ответ
Теория

Как настроить CI/CD-процесс для backend-приложения?

Как организовать CI/CD для backend-приложения? CI/CD автоматизирует сборку, тестирование и деплой CI: каждый коммит запускает сборку и юнит-тесты Для создания pipeline можно использовать Jenkins, GitLab CI или GitHub…

Читать ответ
Теория

Как настроить Celery для запуска задач по расписанию?

Как настроить Celery для выполнения задач по расписанию? Celery — асинхронный менеджер задач для Python За планирование отвечает Celery Beat — компонент, который запускает задачи по расписанию Расписание Beat может…

Читать ответ