Подготовка к интервью
1574 вопроса по Python с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: python, backend, database.
Каталог
Как работает this в функции-конструкторе? функция-конструктор запускается с помощью ключевого слова new this указывает на создаваемый новый объект в конструкторе this непосредственно связан с новым экземпляром явный…
Читать ответКонтекст: JavaScript, функция-конструктор this указывает на новый объект, который создаётся во время работы конструктора при этом выполняются автоматическое создание и возврат объекта в this записываются поля и…
Читать ответКонтекст: паттерны проектирования и структуры данных Кортеж представляет собой immutable container для нескольких значений По принципу организации он близок к паттерну Composite (составной объект): несколько объектов…
Читать ответВ исходном материале не указано.
Читать ответHTTP относится к протоколам прикладного уровня модели OSI Он обеспечивает взаимодействие приложений Для передачи данных использует транспортный уровень, как правило TCP С его помощью в сети передаются гипертекст и…
Читать ответстроится на конструкции async/await, доступной начиная с Python 3.5+ опирается на корутины — специальные объекты функций, способные приостанавливать собственное выполнение задействует событийный цикл (Event Loop) из…
Читать ответHTTP-запрос Laravel является наследником Illuminate\Foundation\Http\FormRequest расширяет стандартный Request средствами валидации содержит логику валидации и авторизации делает серверную обработку форм проще…
Читать ответDjango — фреймворк для разработки web-приложений на Python разрабатывал unit- и интеграционные тесты с помощью Django TestCase тестами покрывал модели, представления, формы и API поддержка может требовать значительных…
Читать ответтестирование необходимо для обеспечения качества проверяю критичные бизнес-сценарии и пограничные случаи использую сочетание unit- и интеграционных тестов не стремлюсь к избыточному покрытию, а сосредотачиваюсь на…
Читать ответмасштабируемость: монолит перестаёт справляться с ростом нагрузки сложность сопровождения: множество взаимозависимостей и длительные релизы скорость разработки: общий код провоцирует конфликты внутри команды…
Читать ответПочему колоночные БД, включая ClickHouse, эффективнее PostgreSQL В отличие от PostgreSQL, данные хранятся в колоночном формате, а не построчно Такая архитектура оптимальна для аналитических запросов, включая агрегацию…
Читать ответGIL (Global Interpreter Lock) — механизм блокировки на уровне интерпретатора CPython Он ограничивает одновременное выполнение CPU-bound задач только одним потоком Во время I/O поток передаёт управление, поэтому GIL…
Читать ответ