Подготовка к интервью
1574 вопроса по Python с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: python, backend, database.
Каталог
Сравните навыки по задачам: SQL для работы с наборами данных и запросами, Python для интеграций, автоматизации и программной логики. Назовите сильную сторону и реальные зоны роста.
Читать ответВыберите последнюю реальную production-задачу и объясните её цель, входы, результат и ваши изменения. Важнее ответственность за работу кода, чем сложность синтаксиса Python.
Читать ответПоиск по ключу в Python dict в среднем занимает O(1), а в худшем случае — O(n). Оценка предполагает приемлемое распределение хешей и обычную стоимость сравнения ключей.
Читать ответPython использует динамическую типизацию: тип принадлежит объекту и проверяется во время выполнения. Имя переменной может последовательно ссылаться на объекты разных типов.
Читать ответДекоратор принимает функцию или класс и возвращает обёртку либо замену, добавляя поведение без изменения места вызова. Частые применения — логирование, кеш и проверки доступа.
Читать ответВ DAG видны проблемы с импортом S3KeySensor, вычислением даты через now(), глобальным клиентом БД и передачей всего DataFrame через XCom. Их нужно устранить до запуска.
Читать ответДля стартового примера достаточно выбрать один язык и вывести Hello, world!. Фрагменты разных языков не являются одной программой; последний блок ошибочно назван Erlang и содержит C#.
Читать ответЭто задача многорукого бандита: нужно исследовать автоматы и постепенно чаще выбирать успешные. Простой вариант — Thompson sampling; он не гарантирует больше 75% успехов в каждом случайном прогоне.
Читать ответДля написания парсера конфигураций на Python обычно используют следующие модули:
Читать ответyaml switches: cisco1: vendor: cisco model: 2960 ip: 10.0.0.1 cisco2: vendor: cisco model: 3750 ip: 10.0.0.2 hp1: vendor: hp model: 1920 ip: 10.0.0.3
Читать ответДекораторы в Python — это функции, которые принимают другую функцию и возвращают новую функцию с расширенным или изменённым поведением, не меняя исходный код декорируемой функции.
Читать ответpython import yaml from ipaddress import ipnetwork, IPv4Network
Читать ответ