Подготовка к интервью

Вопросы на собеседовании по Python

375 вопросов по Python с технических собеседований

375 вопросов 119 компаний 249 технологий

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме

Что проверяют на интервью

Как устроена подборка

На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, async.

Основные темы и навыки

backend 252 database 157 async 149 testing 86 optimization 78 api 70 architecture 60 python 59

Форматы вопросов

  • Поведенческие вопросы251
  • Технические вопросы97
  • System Design17
  • Лайвкодинг10

Ориентировочная сложность

  • Базовые53
  • Продвинутые139
  • Практические183

С чего начать подготовку

  1. Начните с раздела «Поведенческие вопросы» и проверьте, можете ли дать короткий ответ своими словами.
  2. Затем разберите вопросы по теме «backend» и свяжите ответы с собственным опытом.
  3. Завершите подготовку практикой: проговорите решение, ограничения и возможные альтернативы.
Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 375
Поведенческий

Как Redis используют в приложениях и для каких задач?

Что представляет собой Redis и где его применяют? In-memory СУБД с моделью ключ-значение Очень высокая скорость за счёт хранения данных в оперативной памяти Работа с разными структурами данных: строками, списками,…

Читать ответ
Теория

Как Redis-кеширование помогает оптимизировать приложение?

Как Redis-кеширование используется для оптимизации? Redis — это In-Memory хранилище с минимальной задержкой Его применяют для хранения данных, которые запрашиваются особенно часто Наиболее распространённый вариант —…

Читать ответ
Теория

Как query planner помогает диагностировать производительность запросов?

Как query planner помогает выявлять причины проблем с производительностью? исследование плана выполнения SQL-операций обнаружение узких мест: полнотекстовый скан, джойны, индексы оценка стоимости (cost) и расчетного…

Читать ответ
Поведенческий

Как СУБД обеспечивает изоляцию транзакций при параллельной работе?

управление конкурентным доступом (Concurrency Control) уровни изоляции (Read Uncommitted → Serializable) блокировки (Locking): shared и exclusive мультиверсионность (MVCC) — хранение версий данных для чтения…

Читать ответ
Поведенческий

Как асинхронность помогает обрабатывать больше запросов в одном потоке?

Почему асинхронность повышает число запросов, обрабатываемых одним потоком? Асинхронность — это модель выполнения, при которой операции могут идти без блокировки потока Пока I/O-операция не завершена, поток не…

Читать ответ
Теория

Как база данных обеспечивает уникальность записей и удаляет дубликаты?

Ограничения UNIQUE: запрещают повторение значений в столбце или их комбинации PRIMARY KEY: уникальный идентификатор строки, автоматически обеспечивающий UNQUE Уникальные индексы: ускоряют поиск и одновременно…

Читать ответ
Теория

Как быстро отправить 10 000 запросов: какие подходы выбрать и как оптимизировать нагрузку?

Как быстро отправить 10 000 запросов: подходы и оптимизация параллельная отправка запросов с помощью многопоточности или асинхронности применение пулов соединений (connection pooling) для повторного использования TCP…

Читать ответ
Поведенческий

Как в Django устроены транзакции и откат изменений?

компонент для взаимодействия с БД, гарантирующий атомарность операций применяется модуль django.db.transaction доступны декораторы и менеджеры контекста: @transaction.atomic — помещает блок кода внутрь транзакции with…

Читать ответ
Поведенческий

Как в Python обрабатываются коллизии при хешировании?

контекст: устройство словаря (dict) в CPython применяется метод открытой адресации с двойным хешированием при совпадении хешей новая позиция определяется с помощью вторичного хеша непредсказуемый шаг поиска помогает…

Читать ответ
Поведенческий

Как в Python различаются многопоточность, асинхронность и мультипроцессинг и когда выбирать каждый подход?

Многопоточность, асинхронность и мультипроцессинг в Python Многопоточность: одновременная работа нескольких потоков в рамках одного процесса. Потоки используют общую память и требуют сравнительно небольших ресурсов.…

Читать ответ
Поведенческий

Как в Python решить 10 CPU-bound и 10 IO-bound задач?

Пример решения 10 CPU-bound и 10 IO-bound задач на Python CPU-bound-задачи: вычислительная нагрузка приходится на CPU, поэтому требуется распределение работы по ядрам IO-bound-задачи: выполнение замедляется из-за…

Читать ответ
Теория

Как в Python связаны переменные, ссылки и объекты?

Как связаны переменные, ссылки и объекты в Python Python использует динамическую типизацию, а управление объектами в памяти основано на ссылках. Переменная представляет собой имя-ссылку на объект в памяти, а не…

Читать ответ