Подготовка к интервью
14 вопросов с ответами по теме «Asyncio и асинхронные задачи Python»
Что проверяют на интервью
Подборка о кооперативном выполнении корутин Python и условиях, при которых event loop продолжает обслуживать задачи. Вопросы охватывают запуск, ожидание и отмену, синхронизацию, работу с ресурсами и вынесение блокирующих операций из цикла событий.
Каталог
До появления асинхронных возможностей в Python (до asyncio и async/await) выполнение задач, требующих параллелизма или одновременной работы с несколькими операциями ввода-вывода, осуществлялось преимущественно с помощью:
Читать ответВ asyncio корутины кооперативно делят поток event loop: задача выполняется до приостановки, после чего цикл может продвинуть другие готовые задачи или дождаться событий I/O.
Читать ответawait coroutine выполняет корутину в текущей задаче и ждёт её результата. createtask создаёт отдельную Task, позволяя ей продвигаться конкурентно с другими задачами event loop.
Читать ответСинхронный requests можно выполнить в рабочем потоке, чтобы не занимать event loop. Сам запрос при этом остаётся блокирующим для этого потока.
Читать ответАсинхронный timeout ждёт завершения задачи до дедлайна, затем запрашивает отмену и корректно освобождает ресурсы. Это кооперативная отмена, а не принудительное завершение потока.
Читать ответtime.sleep и синхронный requests блокируют поток event loop. Таймер asyncio.waitfor не сможет вовремя обработать отмену, поэтому такой timeout не гарантирует остановку по настенным часам.
Читать ответБлокирующая для event loop операция долго не возвращает ему управление. Это бывает не только при I/O: построение списка из миллиарда элементов также занимает поток и огромный объём памяти.
Читать ответПлюсы и минусы синхронной и асинхронной парадигм в Python Синхронная: код проще читать, понимать и отлаживать Синхронная: операции ввода-вывода блокируют поток Асинхронная: выполнение не блокируется, поэтому подход…
Читать ответМногопоточность, асинхронность и мультипроцессинг в Python Многопоточность: одновременная работа нескольких потоков в рамках одного процесса. Потоки используют общую память и требуют сравнительно небольших ресурсов.…
Читать ответКак реализовать асинхронный контекстный менеджер в Python? Python, асинхронное программирование, контекстные менеджеры Реализовать методы aenter и aexit aenter — асинхронно выполняет вход в контекст (поддерживает…
Читать ответИнструменты asyncio и области их применения asyncio — стандартная библиотека Python для асинхронного программирования Event loop — центральный механизм, который запускает задачи и управляет их выполнением (coroutines)…
Читать ответПримитивы синхронизации в asyncio Lock: исключает одновременный доступ нескольких задач к одному ресурсу Event: служит для ожидания события и отправки сигнала о нем Condition: объединяет Lock с механизмом ожидания…
Читать ответ