Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
JDBC подходит для явного блокирующего SQL с полным контролем запросов, R2DBC — для неблокирующего доступа в реактивном контуре. JPA и MyBatis решают задачи более высокого уровня и не являются прямыми аналогами драйвера.
Читать ответДля диапазонного чтения Spark JDBC используют partitionColumn, lowerBound, upperBound и numPartitions. Альтернатива — явно заданные непересекающиеся predicates.
Читать ответSpark JDBC — источник данных для чтения и записи в СУБД через JDBC-драйвер. Большую таблицу читают ограниченным числом параллельных запросов с подходящим разбиением.
Читать ответStatement:
Читать ответУ меня есть опыт использования JDBC для автоматизации тестирования взаимодействия с базами данных.
Читать ответВ JDBC можно выделить несколько типов состояний соединения с базой данных:
Читать ответИспользование JDBC для сервиса, который выполняет только CRUD-операции, вполне целесообразно, особенно если требуется прямой контроль над SQL-запросами и высокая производительность без дополнительного слоя абстракции.
Читать ответJDBC (Java Database Connectivity) — это стандартный API для взаимодействия Java-приложений с базами данных. С помощью JDBC можно выполнять SQL-запросы, получать результаты и управлять транзакциями.
Читать ответОсновные отличия между JPA и JDBC:
Читать ответSpring Data JDBC — это часть экосистемы Spring, которая упрощает работу с реляционными базами данных без сложностей ORM.
Читать ответВ JDBC (Java Database Connectivity) Statement — это интерфейс, который используется для выполнения SQL-запросов к базе данных.
Читать ответОсновные интерфейсы JDBC для работы с базами данных:
Читать ответ