Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Как мониторить нагрузку на сервис для своевременного масштабирования? мониторинг CPU, памяти, сети и диска показывает базовый уровень нагрузки время отклика и throughput позволяют оценить производительность сервиса…
Читать ответExactly-once обработка в Kafka: как реализовать и что учесть Тема: обработка сообщений, Kafka, идемпотентность В основе exactly-once находится транзакционная запись в Kafka через Transaction API Применяется…
Читать ответГоризонтальное масштабирование за счёт добавления новых инстансов сервиса Применение балансировщиков нагрузки (load balancers) Автоматическое масштабирование (auto-scaling), настроенное по метрикам нагрузки…
Читать ответраспределённый кеш: в каждом DC хранятся локальные копии данных операция сброса должна выполняться атомарно и консистентно задействовать междатаценровую систему обмена событиями, например Kafka или Redis Streams после…
Читать ответархитектурный подход к созданию распределённых систем приложение разделяется на самостоятельные сервисы каждый из них выполняет определённую бизнес-задачу сервисы обмениваются данными через строго определённые API…
Читать ответПараллельная обработка с ограничением числа горутин контекст: конкурентность в Go задача: контролировать количество одновременно выполняющихся горутин, чтобы рационально расходовать ресурсы решение: применить…
Читать ответПалиндромом называют строку, которая одинаково читается в обоих направлениях — слева направо и справа налево Для проверки сопоставляют символы, расположенные в начале и в конце строки В зависимости от условий задачи…
Читать ответКак действовать при высокой OLTP-нагрузке на запись и больших объёмах чтения OLTP-система с интенсивной записью и чтением в режиме bulk read Главный приоритет — ускорить операции записи и не допустить их блокировки…
Читать ответраспределённое кэширование общих данных, доступных нескольким сервисам Redis — in-memory хранилище с низкой задержкой для изоляции доменов применяем ключи с префиксами для автоматического удаления устаревших данных…
Читать ответраспределённая система: несколько узлов, обменивающихся данными по сети балансировка нагрузки — распределение входящих запросов между экземплярами приложения синхронизация состояния — с помощью внешнего хранилища или…
Читать ответin-memory key-value store, применяемое для кэширования и работы баз данных горизонтально масштабируется с помощью шардинга (Cluster) Redis Cluster распределяет данные между узлами по слотам — всего предусмотрено 16384…
Читать ответКак применять JOIN, GROUP BY и HAVING в SQL JOIN: связывает строки двух или нескольких таблиц по общему ключу; доступны варианты INNER, LEFT, RIGHT и FULL GROUP BY: объединяет строки в группы по заданным столбцам для…
Читать ответ