Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Apache Kafka — это распределённая платформа для обработки потоков данных в реальном времени. В своих проектах я использовал Kafka для следующих целей:
Читать ответApache Kafka предоставляет несколько способов передачи и обмена данными:
Читать ответДля перехвата всех запросов в Kafka и отправки их в систему аудита или телеметрии можно использовать несколько подходов:
Читать ответApache Kafka — это распределённая платформа для обработки потоковых данных в реальном времени. Она работает как высокопроизводительная очередь сообщений с возможностью хранения и обработки больших объёмов данных.
Читать ответKafka — это распределённая система обмена сообщениями, основанная на концепции очередей и публикации-подписки.
Читать ответИспользование двух брокеров сообщений — Kafka и RabbitMQ — в одном проекте часто обусловлено разными требованиями к обработке сообщений и архитектурными задачами.
Читать ответВ Kafka Topic — это логическая сущность для организации сообщений. Внутри Topic есть несколько ключевых компонентов:
Читать ответВ Kafka основные семантики доставки сообщений:
Читать ответConsumer group в Kafka — это логическая группа консьюмеров, которые совместно читают данные из одного топика. Ключевые особенности:
Читать ответВ Apache Kafka длительность хранения сообщений в топиках контролируется следующими основными параметрами конфигурации:
Читать ответВ Kafka сообщения не удаляются сразу после обработки, а смещаются (offset) потребителя. Извлечение сообщений происходит через потребитель (consumer), который читает сообщения из топика.
Читать ответЕсли появился второй источник событий (второй Kafka топик), который тоже меняет рейтинг постов, нужно обеспечить согласованность и корректное объединение изменений из обоих источников.
Читать ответ