Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Apache Kafka реализует систему очередей событий как распределённую платформу для публикации и подписки на потоки данных (event streaming). Основные компоненты и принципы работы:
Читать ответИспользование confluent-kafka-go с librdkafka под капотом имеет несколько недостатков:
Читать ответДля хранения очереди игроков можно рассмотреть Kafka, Redis и PostgreSQL, каждый из которых имеет свои особенности:
Читать ответВ Kafka партиция — это логическая часть топика, представляющая собой упорядоченный, неизменяемый журнал сообщений, к которому постоянно добавляются новые записи.
Читать ответЕсли Kafka становится недоступной, схема outbox продолжит накапливать события в своей таблице (outbox-очереди) в базе данных.
Читать ответВ Apache Kafka значение Offset для потребляемых сообщений сохраняется в специальном внутреннем топике под названием consumeroffsets.
Читать ответРебалансировка в Kafka — это процесс перераспределения партиций между консюмерами внутри группы потребителей.
Читать ответРассинхрон в Kafka можно поймать двумя основными способами:
Читать ответВ Apache Kafka можно напрямую указать номер партиции при отправке сообщения, минуя использование ключа для хеширования.
Читать ответВ Kafka понятие Topic представляет собой логическую категорию или канал для сообщений. Внутренне Topic разбит на несколько партиций (partitions), каждая из которых является упорядоченным, неизменяемым журналом сообщений.
Читать ответВ Kafka данные хранятся в виде последовательностей сообщений (записей) в топиках, которые разбиты на партиции.
Читать ответВ наших проектах consumer groups в Kafka настроены таким образом, чтобы обеспечить масштабируемое и отказоустойчивое потребление сообщений.
Читать ответ