Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Кластер Kafka узнаёт о своих настройках и передаёт их клиентам через механизм метадаты, который формируется на основе информации о брокерах, топиках и партициях.
Читать ответВ Apache Kafka термин "topic" обозначает логическую категорию или поток сообщений, куда продюсеры публикуют данные, а потребители — читают их.
Читать ответВ Kafka механизм репликации обеспечивает надёжность и отказоустойчивость данных.
Читать ответApache Kafka — это распределённая платформа потоковой передачи сообщений, которая используется для передачи и обработки больших объёмов данных в реальном времени.
Читать ответApache Kafka — это распределённая платформа потоковой передачи данных, предназначенная для обработки больших объёмов сообщений в реальном времени.
Читать ответПри работе с Kafka важно учитывать следующие нюансы:
Читать ответВ описанной задаче с Kafka и реплицированным консюмером в 3 пода могут возникнуть следующие проблемы при дефолтной конфигурации:
Читать ответДля загрузки данных из Kafka в ClickHouse в режиме стриминга для real-time отчетности обычно используют следующие подходы:
Читать ответОбеспечить транзакционность при записи события одновременно в брокер сообщений (Kafka/RabbitMQ) и базу данных — нетривиальная задача, так как это две разные системы с разными транзакционными моделями.
Читать ответЧтобы гарантировать, что читатели Kafka получают сообщения в том же порядке, в котором они были записаны, нужно учитывать следующие моменты:
Читать ответПартиционирование топиков в Kafka используется для масштабирования и повышения производительности обработки сообщений.
Читать ответВ Apache Kafka очередь сообщений представляет собой распределённый журнал (лог), в котором сообщения записываются в порядке поступления и хранятся в разделах (partitions).
Читать ответ