Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Основные проблемы микрофронтенд-архитектуры Управление версиями: необходимо согласовывать зависимости и версии библиотек между несколькими микрофронтендами Интеграция UI: трудно поддерживать единый визуальный стиль,…
Читать ответKafka, потоковая обработка Одну партицию может читать только один консьюмер внутри группы Партиция представляет собой минимальную единицу параллелизма Kafka распределяет консьюмеров группы между партициями Это…
Читать ответЧем горутины отличаются от потоков ОС и как работает планировщик Go? горутина — легковесный поток, которым управляет runtime Go, а не операционная система создание и завершение горутин требуют минимальных ресурсов:…
Читать ответМикросервисы или монолит: что выбрать? микросервисы: совокупность независимых сервисов, каждый из которых реализует отдельную бизнес-функцию монолит: одно цельное приложение с тесно связанными кодом и данными…
Читать ответЧто легче масштабировать — монолит или микросервисы и почему? масштабирование относится к архитектурным аспектам ПО микросервисы можно масштабировать независимо друг от друга монолит масштабируется целиком, даже когда…
Читать ответархитектурный паттерн, разделяющий операции чтения и изменения данных Command Query Responsibility Segation (CQRS) команды (Command) меняют состояние системы, а запросы (Query) только получают данные для чтения и…
Читать ответworker pool управляет параллельным выполнением заданий с помощью фиксированного набора воркеров, а семафор синхронизирует доступ к ресурсам.
Читать ответПартиции в системах обмена сообщениями способ логически разделить данные в очередях и топиках каждая партиция представляет собой упорядоченный поток сообщений создают условия для параллельной обработки и…
Читать ответЧто такое шардинг и репликация? Шардинг представляет собой горизонтальное масштабирование БД Весь массив данных распределяется между несколькими сегментами (шардами) При этом каждый шард содержит часть общего массива…
Читать ответЧто означает шардирование и для чего оно применяется? разделение данных между независимыми частями (шардами) каждый такой фрагмент хранится и обрабатывается автономно снижает нагрузку на отдельную БД или сервер…
Читать ответ