Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Да, разделение крупного монолитного приложения на микросервисы — частая практика для улучшения масштабируемости и поддержки. Обычно процесс включает:
Читать ответДа, я работал с API для получения погодных прогнозов, например, с OpenWeatherMap.
Читать ответViewSet в Django Rest Framework — это класс, который объединяет логику обработки нескольких типов HTTP-запросов (GET, POST, PUT, DELETE и т.д.) для определённого ресурса в одном месте.
Читать ответПри разработке проектов с FastAPI часто применяю следующие ORM-фреймворки:
Читать ответВ Django Rest Framework (DRF) Debug Toolbar позволяет отслеживать запросы, включая REST API, но она не перехватывает запросы в классическом смысле (например, не изменяет их или не блокирует).
Читать ответДа, я работал с микросервисной архитектурой.
Читать ответDjango и Spring — это популярные фреймворки для веб-разработки, но для разных языков: Django — для Python, Spring — для Java.
Читать ответВ Django для реализации API-эндпоинтов, взаимодействующих с моделями данных через ORM, обычно используют несколько подходов:
Читать ответREST основан на ресурсах и их состояниях, использующих стандартные HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE) для работы с ними. RPC ориентирован на вызов удаленных процедур или функций.
Читать ответВ современных системах сообщения, передаваемые по REST и Kafka, чаще всего представлены в формате JSON из-за его легкости и удобочитаемости. JSON хорошо подходит для обмена данными между сервисами и клиентами.
Читать ответКэширование в REST API — это механизм хранения копий ответов на запросы, чтобы при повторных обращениях к тому же ресурсу не выполнять заново всю обработку и не обращаться к базе данных или другим источникам данных.
Читать ответОсновные преимущества использования REST с безсостоянием (stateless):
Читать ответ