Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
При использовании списков в Python могут возникать следующие сложности, связанные с управлением памятью:
Читать ответОператор в Python выполняет операцию возведения в степень. Он вычисляет результат возведения первого операнда в степень, указанную вторым операндом.
Читать ответPEP 563 - Отложенная оценка типизированных аннотаций.
Читать ответВ Python наследование и инкапсуляция имеют свои особенности:
Читать ответВ Python метакласс — это класс, который создаёт другие классы. Проще говоря, класс — это объект, а метакласс — это «класс для классов».
Читать ответВ Python протоколы (Protocol) из модуля typing позволяют определять интерфейсы на уровне типов без необходимости наследования от конкретных базовых классов.
Читать ответДа, официальная документация Python — это основной и самый надежный источник информации для изучения языка.
Читать ответЧтобы создать декоратор в Python, который может оборачивать асинхронные функции, нужно определить асинхронную функцию внутри декоратора и использовать await для вызова исходной функции. Вот пример такого декоратора:
Читать ответList comprehension в Python обычно используется для создания и обработки списков (list).
Читать ответВ Python декоратор — это функция, которая принимает другую функцию и возвращает новую функцию с изменённым поведением. Чтобы реализовать декоратор, обычно нужна вложенная функция, которая оборачивает исходную.
Читать ответВ Python сборщик мусора использует алгоритм подсчёта ссылок, который автоматически удаляет объекты, на которые больше нет ссылок.
Читать ответВ Python реализованы два основных типа циклов:
Читать ответ