В этой подборке вопросы сгруппированы по формату «Поведенческие вопросы», чтобы подготовку можно было вести от базовых тем к практическим задачам. В подборке чаще встречаются темы: qa, testing, frontend.
Онбординг завершён, когда человек понимает продукт и процессы, проводит типовую задачу до результата и знает, когда запросить помощь. Само истечение испытательного срока этого не подтверждает.
Расскажите о фактическом применении границ и зависимостей, а не только терминов. Clean и Hexagonal Architecture отделяют бизнес-логику от инфраструктуры; DDD помогает моделировать предметную область.
Первым выбирают сегмент с наиболее острой проверяемой проблемой и доступным каналом привлечения. Сценарий должен давать пользователю законченный результат, а команде — ясную проверку гипотезы.
Если такой опыт был, опишите путь от симптома к плану запроса и изменению: частота, длительность, чтения, оценки строк и join strategy. Не стоит объявлять JOIN тяжёлым только по его наличию.
Расскажите о реальных задачах: черновики кода, тесты, разбор ошибок, поиск по проекту или документация. Главное — объяснить, как вы проверяете результат и ограничиваете доступ агента.
Опишите конкретные shell-скрипты, которые действительно писали: автоматизация сборки, диагностика, обработка файлов или окружение. Важно показать понимание ошибок, кавычек и безопасной работы с данными.
Выберите два-три действительно разработанных сервиса и для каждого опишите бизнес-задачу, границы ответственности и один сложный инженерный момент. Перечень технологий без логики сервиса малоинформативен.
Ответ должен опираться на ваш реальный опыт в названной компании: ORM или Core, синхронный либо асинхронный доступ, типичные запросы и управление транзакциями. По вопросу нельзя установить чужие обязанности.
Назовите конкретные несовместимые практики, а не неприятные типы людей: систематическое сокрытие проблем, унижение, небезопасные решения без обсуждения или постоянные неоговорённые переработки.
Назовите интересные направления через задачи и мотивацию: масштабирование, данные, инфраструктура, продуктовая разработка. Нежелательные домены лучше объяснять личными ограничениями и ценностями без обесценивания.
Правильное решение удовлетворяет условию, а профессиональное ещё учитывает эксплуатацию, стоимость, риски и возможность поддержки. Оно соразмерно задаче и понятно людям, которые будут с ним работать.
Расскажите, где типизация реально помогает в вашем коде: публичные интерфейсы, модели, сложные преобразования и границы модулей. Цель — понятные контракты и выявление ошибок, а не формальное отсутствие предупреждений.