Подготовка к интервью
1058 вопросов с собеседований в Альфа-Банк
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Альфа-Банк. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: devops, infrastructure, database.
Каталог
Prefix caching в инференсе больших языковых моделей (LLM) — это техника оптимизации, при которой промежуточные вычисления для уже обработанных токенов сохраняются и повторно используются при генерации следующего токена.
Читать ответRoofline model — это визуальный инструмент для оценки производительности вычислительных систем, особенно полезный при оптимизации программ под GPU и CUDA.
Читать ответВ BERT токен — это минимальная единица текста, на которую модель разбивает входную последовательность для обработки. Токены могут быть словами, частями слов или даже отдельными символами.
Читать ответДля банка наличие больших объёмов средств на расчётном счёте выгодно по нескольким причинам:
Читать ответMeta-learners — это подходы в каузальном выводе и uplift-моделировании, которые позволяют оценивать индивидуальный причинный эффект (например, влияние лечения) с помощью стандартных моделей машинного обучения.
Читать ответПри работе с очень разреженными данными (sparse data) в задачах машинного обучения и бустинга применяются следующие приёмы:
Читать ответStemming и lemmatization — это методы нормализации слов в информационном поиске (IR), которые помогают привести разные формы слова к единой базовой форме для улучшения поиска и анализа текста.
Читать ответPre-LN и Post-LN — это варианты расположения слоя нормализации (Layer Normalization) в архитектуре трансформеров, влияющие на стабильность и сходимость обучения.
Читать ответГрафовые нейронные сети (GNN) в молекулярном дизайне используются для моделирования и предсказания свойств молекул, которые естественно представляются в виде графов: атомы — это узлы, связи между ними — ребра.
Читать ответПроект по прогнозированию оттока сотрудников решает бизнес-задачу удержания ключевых специалистов и снижения затрат на найм и обучение новых.
Читать ответВ такой ситуации важно честно оценить возможности и риски. Если задача требует 5-6 часов, а до конца рабочего дня осталось 2.5 часа, то выполнить её полностью в пятницу невозможно.
Читать ответGreat Expectations — это инструмент для автоматизации проверки качества данных. Он помогает создавать, управлять и выполнять тесты (expectations) для данных, чтобы убедиться, что они соответствуют заданным требованиям.
Читать ответ