Что такое Medusa и multi-token prediction heads?
Medusa — это архитектура или метод в области больших языковых моделей (LLM), направленный на оптимизацию процесса генерации текста.
Читать ответПодготовка к интервью
1058 вопросов с собеседований в Альфа-Банк
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Альфа-Банк. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: devops, infrastructure, database.
Каталог
Medusa — это архитектура или метод в области больших языковых моделей (LLM), направленный на оптимизацию процесса генерации текста.
Читать ответВ проекте оценки качества работы диспетчеров мы использовали модели машинного обучения для анализа аудиозаписей и транскриптов разговоров.
Читать ответVideo object segmentation — это задача компьютерного зрения, направленная на выделение и сегментацию объектов в видео кадрах, то есть определение пикселей, принадлежащих конкретному объекту на каждом кадре.
Читать ответДля задачи оттока (churn prediction) я обычно начинаю с анализа доступных данных:
Читать ответМультиспектральные и гиперспектральные снимки — это типы изображений, получаемых с помощью специальных датчиков, которые фиксируют отражённый свет в разных диапазонах спектра.
Читать ответЯ уверенно работаю с SQL, умею писать сложные запросы с использованием JOIN, подзапросов, оконных функций и агрегатных функций.
Читать ответLinformer — это архитектура трансформера, которая снижает вычислительную сложность внимания с квадратичной (O(n²)) до линейной (O(n)) по длине последовательности.
Читать ответЧтобы понять формат работы и команду, стоит уточнить следующие моменты:
Читать ответДанные для моделей машинного обучения часто хранятся в виде плоских таблиц (DataFrame), где каждая строка — это отдельный объект или наблюдение, а столбцы — признаки (фичи).
Читать ответДля повторного использования эмбеддингов между разными командами компании стоит спроектировать централизованную систему хранения и доступа к эмбеддингам с учетом масштабируемости, безопасности и удобства интеграции.
Читать ответВ ранжировании товаров в e-commerce учитываются несколько ключевых метрик, которые помогают улучшить качество выдачи и увеличить продажи:
Читать ответMAB (Multi-Armed Bandit) и A/B тестирование — это методы для оценки эффективности вариантов, но они применяются в разных сценариях.
Читать ответ