Что такое embedding-based retrieval в проде (FAISS, ScaNN)?
Embedding-based retrieval — это метод поиска, основанный на представлении объектов (текстов, изображений и т.п.) в виде векторов (эмбеддингов) в многомерном пространстве.
Читать ответПодготовка к интервью
1058 вопросов с собеседований в Альфа-Банк
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Альфа-Банк. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: devops, infrastructure, database.
Каталог
Embedding-based retrieval — это метод поиска, основанный на представлении объектов (текстов, изображений и т.п.) в виде векторов (эмбеддингов) в многомерном пространстве.
Читать ответИнструменты для контроля качества данных (Data Quality) помогают автоматизировать проверку, мониторинг и валидацию данных на различных этапах обработки. Среди популярных решений:
Читать ответВ проектах по машинному обучению я занимался подготовкой данных, выбором и обучением моделей, а также их валидацией и деплоем.
Читать ответGrasp prediction — это задача в робототехнике и искусственном интеллекте, связанная с предсказанием оптимального способа захвата объекта манипулятором (например, роборукой).
Читать ответПроблемы при прогнозировании нестабильных временных рядов, таких как cold start товаров (новых товаров без исторических данных), включают:
Читать ответАвтоматическое обнаружение broken pipelines (нарушенных конвейеров обработки данных) включает несколько приёмов:
Читать ответModel interpretability — это способность понять и объяснить, как и почему модель машинного обучения принимает те или иные решения. Это важно для доверия к модели, отладки и соблюдения нормативных требований.
Читать ответТипичные узкие места в LLM-сервинге включают:
Читать ответClass Activation Maps (CAM) — это метод визуализации, который позволяет понять, какие области изображения влияют на решение сверточной нейронной сети при классификации.
Читать ответNVIDIA Nsight Compute — это мощный профайлер для анализа производительности CUDA-приложений на GPU.
Читать ответTraining-serving skew — это ситуация, когда данные, на которых обучалась модель (training data), отличаются от данных, на которых модель используется в продакшене (serving data).
Читать ответПроект детекции спама в лидах и оптимизации работы колл-центра обычно включает несколько этапов:
Читать ответ